Публікація:
Модель збирання та аналізу статистичних даних

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorШевчук, В. М.
dc.date.accessioned2020-03-05T22:26:27Z
dc.date.available2020-03-05T22:26:27Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є розроблення моделі збирання та аналізу статистичних даних. У ході виконання атестаційної роботи оглянуто причини існування вразливостей в unix-системах. Проведено огляд методів кластеризації даних, обґрунтовано їхній вибір із порівняльною характеристикою різних підходів. Проведено розробку програмних засобів збору статистичної інформації та аналізу статистичної інформації на мові програмування С++. Розроблено керівництво користувача. Розроблене програмне забезпечення, що складається з модулів збору статистичної інформації, перегляду і конвертації статистичної інформації та аналізу та обробки статистичної інформації, може бути використано для аналізу статистичної інформації будь яких персональних комп’ютерів під управлінням системи UNIX.uk_UA
dc.identifier.citationШевчук В. М. Модель збирання та аналізу статистичних даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В.М. Шевчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 76 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11006
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectалгоритм К-середніхuk_UA
dc.subjectдані статистичніuk_UA
dc.subjectінформація статистичнаuk_UA
dc.subjectкластеризація ієрархічнаuk_UA
dc.titleМодель збирання та аналізу статистичних данихuk_UA
dc.title.alternativeModel of Statistical Data Collection and Analysisuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_EOM_Shevchuk_V_M.doc
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)