Публікація:
Дослідження методів розпізнавання зображень для розробки програмної системи визначення тіла людини з різних ракурсів

dc.contributor.authorБілецький, І. С.
dc.date.accessioned2021-03-17T20:47:44Z
dc.date.available2021-03-17T20:47:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес розпізнавання тіла та пози людини. Предметом дослідження – методи розпізнавання рухів людини за допомогою ключових точок. Мета роботи – дослідження методів розпізнавання пози людини для розробки програмної системи визначення його тіла з різних ракурсів. Методи рішення базуються на технологіях OpenPose, OpenCV з використанням мов програмування C# та Python. В результаті розробки створено систему, що дозволяє за допомогою стаціонарних камер або камери мобільного телефону визначати тіло людини з різних ракурсів. Також був проведений аналіз існуючих методів обробки і класифікації відеопотоків і розпізнавання пози людини у вигляду 2D скелету, запропоновано гібридний підхід, який використовує Kinect, OpenPose та згорткову нейронну мережу для оцінки пози людини.uk_UA
dc.identifier.citationБілецький І. С. Дослідження методів розпізнавання зображень для розробки програмної системи визначення тіла людини з різних ракурсів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / І. С. Білецький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 80 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14932
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрозпізнавання пози людиниuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectapiuk_UA
dc.subjectkinectuk_UA
dc.subjectopenposeuk_UA
dc.subjectдані скелетаuk_UA
dc.titleДослідження методів розпізнавання зображень для розробки програмної системи визначення тіла людини з різних ракурсівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_PI_Biletsky_IS.pdf
Розмір:
1.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Biletsky_IS.pdf
Розмір:
1.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: