Дослідження методів розпізнавання зображень для розробки програмної системи визначення тіла людини з різних ракурсів

Abstract

Об’єкт дослідження – процес розпізнавання тіла та пози людини. Предметом дослідження – методи розпізнавання рухів людини за допомогою ключових точок. Мета роботи – дослідження методів розпізнавання пози людини для розробки програмної системи визначення його тіла з різних ракурсів. Методи рішення базуються на технологіях OpenPose, OpenCV з використанням мов програмування C# та Python. В результаті розробки створено систему, що дозволяє за допомогою стаціонарних камер або камери мобільного телефону визначати тіло людини з різних ракурсів. Також був проведений аналіз існуючих методів обробки і класифікації відеопотоків і розпізнавання пози людини у вигляду 2D скелету, запропоновано гібридний підхід, який використовує Kinect, OpenPose та згорткову нейронну мережу для оцінки пози людини.