Публікація: Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є сучасні методи та моделі штучних нейронних мереж,
які забезпечують ефективне вирішення задачі прогнозування.
Метою роботи є дослідження методів прогнозування на основі нейронних
мереж (НМ), які будуть використовуватись в системах прогнозування вихідних
показників об'єктів. В результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для підвищення точності і прогнозування вихідних показників на основі нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
keras, data mining, прогнозування фінансових часових рядів, python
Бібліографічний опис
Мінаков А. Г. Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. Г. Мінаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 85 с.