Публікація:
Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

Об’єктом дослідження є сучасні методи та моделі штучних нейронних мереж, які забезпечують ефективне вирішення задачі прогнозування. Метою роботи є дослідження методів прогнозування на основі нейронних мереж (НМ), які будуть використовуватись в системах прогнозування вихідних показників об'єктів. В результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для підвищення точності і прогнозування вихідних показників на основі нейронних мереж.

Опис

Ключові слова

keras, data mining, прогнозування фінансових часових рядів, python

Цитування

Мінаков А. Г. Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. Г. Мінаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 85 с.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються