Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів

Мінаков, А. Г.

Публікація:
Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів

dc.contributor.author	Мінаков, А. Г.
dc.date.accessioned	2020-06-06T12:59:43Z
dc.date.available	2020-06-06T12:59:43Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є сучасні методи та моделі штучних нейронних мереж, які забезпечують ефективне вирішення задачі прогнозування. Метою роботи є дослідження методів прогнозування на основі нейронних мереж (НМ), які будуть використовуватись в системах прогнозування вихідних показників об'єктів. В результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для підвищення точності і прогнозування вихідних показників на основі нейронних мереж.	uk_UA
dc.identifier.citation	Мінаков А. Г. Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. Г. Мінаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 85 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12063
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	keras	uk_UA
dc.subject	data mining	uk_UA
dc.subject	прогнозування фінансових часових рядів	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.title	Дослідження ефективності використання нейромережевих методів і моделей для підвищення точності прогнозування вихідних показників об'єктів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication