Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних

Башкатов, Є. О.

Публікація:
Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних

dc.contributor.author	Башкатов, Є. О.
dc.date.accessioned	2023-02-01T21:30:00Z
dc.date.available	2023-02-01T21:30:00Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – існуючі хмарні сервіси AWS та методи обробки і зберігання великих даних. Мета роботи – дослідження і побудова ефективної інфраструктури з сервісів Amazon, яка дозволяє зберігати та обробляти великі об’єми даних на прикладі класифікації даних методами машинного навчання. Методи дослідження – побудова та навчання нейронних мереж, методи обробки та зберігання великих даних. В результаті кваліфікаційної роботи були розглянуті нові рішення для обробки та зберігання великих даних на основі сервісів AWS та запропоновано ефективну архітектуру, що дозволяє працювати з великими об’ємами даних. Подана в роботі архітектура може бути використана в будь-якій сфері, де використовуються великі дані, зокрема в eCommerce, Sales, Supply Chain, Delivery або Health Care бізнес-проектах. Показана архітектура, завдяки використанню хмарних технологій, легко розширюється, що дозволяє покрити усі потреби бізнесу та користувачів.
dc.identifier.citation	Башкатов Є. О. Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Є. О. Башкатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 52 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21672
dc.language.iso	uk
dc.subject	багатокласова класифікація
dc.subject	великі дані
dc.subject	хмарні сервіси
dc.subject	хмарні сховища
dc.subject	інтернет атаки
dc.title	Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication