Публікація: Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних
dc.contributor.author | Башкатов, Є. О. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-01T21:30:00Z | |
dc.date.available | 2023-02-01T21:30:00Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – існуючі хмарні сервіси AWS та методи обробки і зберігання великих даних. Мета роботи – дослідження і побудова ефективної інфраструктури з сервісів Amazon, яка дозволяє зберігати та обробляти великі об’єми даних на прикладі класифікації даних методами машинного навчання. Методи дослідження – побудова та навчання нейронних мереж, методи обробки та зберігання великих даних. В результаті кваліфікаційної роботи були розглянуті нові рішення для обробки та зберігання великих даних на основі сервісів AWS та запропоновано ефективну архітектуру, що дозволяє працювати з великими об’ємами даних. Подана в роботі архітектура може бути використана в будь-якій сфері, де використовуються великі дані, зокрема в eCommerce, Sales, Supply Chain, Delivery або Health Care бізнес-проектах. Показана архітектура, завдяки використанню хмарних технологій, легко розширюється, що дозволяє покрити усі потреби бізнесу та користувачів. | |
dc.identifier.citation | Башкатов Є. О. Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Є. О. Башкатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 52 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21672 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | багатокласова класифікація | |
dc.subject | великі дані | |
dc.subject | хмарні сервіси | |
dc.subject | хмарні сховища | |
dc.subject | інтернет атаки | |
dc.title | Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_PM_Bashkatov_YeO.pdf
- Розмір:
- 1.15 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: