Публікація: Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – існуючі хмарні сервіси AWS та методи обробки і зберігання великих даних.
Мета роботи – дослідження і побудова ефективної інфраструктури з сервісів Amazon, яка дозволяє зберігати та обробляти великі об’єми даних на прикладі класифікації даних методами машинного навчання.
Методи дослідження – побудова та навчання нейронних мереж, методи обробки та зберігання великих даних.
В результаті кваліфікаційної роботи були розглянуті нові рішення для обробки та зберігання великих даних на основі сервісів AWS та запропоновано ефективну архітектуру, що дозволяє працювати з великими об’ємами даних. Подана в роботі архітектура може бути використана в будь-якій сфері, де використовуються великі дані, зокрема в eCommerce, Sales, Supply Chain, Delivery або Health Care бізнес-проектах. Показана архітектура, завдяки використанню хмарних технологій, легко розширюється, що дозволяє покрити усі потреби бізнесу та користувачів.
Опис
Ключові слова
багатокласова класифікація, великі дані, хмарні сервіси, хмарні сховища, інтернет атаки
Бібліографічний опис
Башкатов Є. О. Застосування методів машинного навчання при обробці великих даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Є. О. Башкатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 52 с.