Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам

Abstract

Розглянута процедура побудови математичних моделей у ділінгових інформаційних системах. Побудовано означені статистичні моделі за допомогою класичного регресійного аналызу та робастних методів, оцінено придатність цих методів для побудови моделей у ділінгових системах. Також побудовано модель за допомогою апарату штучних нейронних мереж. Яка за точністними характеристиками значно перевищила моделі, побудовані за допомогою статичних методів. The procedure of constructing mathematical models in dealing information systems is considered. The identified statistical models are constructed using classical regression analysis and robust methods, and the suitability of these methods for constructing models in dealing systems is estimated. Also, the model was constructed using the device of artificial neural networks. Which, according to the precision characteristics, significantly exceeded the models constructed using static methods.