Публікація: Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам
Завантаження...
Дата
2003
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Розглянута процедура побудови математичних моделей у ділінгових інформаційних системах. Побудовано означені статистичні моделі за допомогою класичного регресійного аналызу та робастних методів, оцінено придатність цих методів для побудови моделей у ділінгових системах. Також побудовано модель за допомогою апарату штучних нейронних мереж. Яка за точністними характеристиками значно перевищила моделі, побудовані за допомогою статичних методів.
The procedure of constructing mathematical models in dealing information systems is considered. The identified statistical models are constructed using classical regression analysis and robust methods, and the suitability of these methods for constructing models in dealing systems is estimated. Also, the model was constructed using the device of artificial neural networks. Which, according to the precision characteristics, significantly exceeded the models constructed using static methods.
Опис
Ключові слова
регрессионный анализ, дилинговая система, робастные методы, нейронная сеть
Бібліографічний опис
Антонов В. А., Абед Аль-Гули, Шамша Б. В. Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам // АСУ и приборы автоматики. – 2003. – Вып. 125. – С. 67-75.