Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам

Антонов, В. А.; Абед, Аль-Гули; Шамша, Б. В.

Публікація:
Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам

dc.contributor.author	Антонов, В. А.
dc.contributor.author	Абед, Аль-Гули
dc.contributor.author	Шамша, Б. В.
dc.date.accessioned	2017-06-21T09:51:47Z
dc.date.available	2017-06-21T09:51:47Z
dc.date.issued	2003
dc.description.abstract	Розглянута процедура побудови математичних моделей у ділінгових інформаційних системах. Побудовано означені статистичні моделі за допомогою класичного регресійного аналызу та робастних методів, оцінено придатність цих методів для побудови моделей у ділінгових системах. Також побудовано модель за допомогою апарату штучних нейронних мереж. Яка за точністними характеристиками значно перевищила моделі, побудовані за допомогою статичних методів. The procedure of constructing mathematical models in dealing information systems is considered. The identified statistical models are constructed using classical regression analysis and robust methods, and the suitability of these methods for constructing models in dealing systems is estimated. Also, the model was constructed using the device of artificial neural networks. Which, according to the precision characteristics, significantly exceeded the models constructed using static methods.	uk_UA
dc.identifier.citation	Антонов В. А., Абед Аль-Гули, Шамша Б. В. Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам // АСУ и приборы автоматики. – 2003. – Вып. 125. – С. 67-75.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3978
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	регрессионный анализ	uk_UA
dc.subject	дилинговая система	uk_UA
dc.subject	робастные методы	uk_UA
dc.subject	нейронная сеть	uk_UA
dc.title	Построение математических моделей в дилинговых информационных системах по фундаментальным факторам	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication