Публікація:
Розроблення та дослідження нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків

dc.contributor.authorСлатін, М. Ю.
dc.date.accessioned2024-07-20T20:34:53Z
dc.date.available2024-07-20T20:34:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є розробка авторської нейронної мережі з інтеграцією у вебзастосунок, подальше порівняння продуктивності з мережами VGG-19 та LeNet-5. Предметом дослідження є архітектурні особливості існуючих нейронних мереж та їх здатність розпізнавання образів, порівняння їх продуктивності в з авторською мережею. Можливість інтеграції у вебзастосунок. Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження ефективності нейронних мереж, таких як, VGG-19, LeNet-5 та 13, які використовуються у веб застосунку для розпізнавання дорожніх знаків водіями під час руху. Методи дослідження – системний аналіз, теорія розпізнавання образів, машинне навчання, мова програмування Python, бібліотеки Keras, NumPy, TensorFlow, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, OpenCV. Методи машинного навчання, розпізнавання образів та сегментації зображення. Робота включає теоретичний аналіз досліджуваних технологій в існуючих системах допомоги водієві на дорозі. Розробку власної нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків, створення штучних перешкод у тестовій вибірці та включення у досліди двох популярних нейронних мереж для порівняння ефективності системи. Також передбачено створення вебзастосунку для візуалізації процесів розпізнавання образів. 6 Використання даного вебзастосунку має обмеження лише у ступені навченості моделей нейронних мереж, та обсягом набора даних, на яких вони навчались. Сфера застосування – дослідницька робота з виявлення впливу певних перешкод на результат роботи розпізнавання нейронних мереж, практичне застосування для розробників ПЗ та навчальних цілей.
dc.identifier.citationСлатін М. Ю. Розроблення та дослідження нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Ю. Слатін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 85 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27478
dc.language.isouk
dc.subjectрозпізнавання дорожніх знаків
dc.subjectрозпізнавання образів
dc.subjectкомп`ютерне бачення
dc.titleРозроблення та дослідження нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ST_Slatin_Yyu.pdf
Розмір:
2.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: