Публікація: Розроблення та дослідження нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є розробка авторської нейронної мережі з інтеграцією у вебзастосунок, подальше порівняння продуктивності з мережами VGG-19 та LeNet-5. Предметом дослідження є архітектурні особливості існуючих нейронних мереж та їх здатність розпізнавання образів, порівняння їх продуктивності в з авторською мережею. Можливість інтеграції у вебзастосунок. Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження ефективності нейронних мереж, таких як, VGG-19, LeNet-5 та 13, які використовуються у веб застосунку для розпізнавання дорожніх знаків водіями під час руху. Методи дослідження – системний аналіз, теорія розпізнавання образів, машинне навчання, мова програмування Python, бібліотеки Keras, NumPy, TensorFlow, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, OpenCV. Методи машинного навчання, розпізнавання образів та сегментації зображення. Робота включає теоретичний аналіз досліджуваних технологій в існуючих системах допомоги водієві на дорозі. Розробку власної нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків, створення штучних перешкод у тестовій вибірці та включення у досліди двох популярних нейронних мереж для порівняння ефективності системи. Також передбачено створення вебзастосунку для візуалізації процесів розпізнавання образів. 6 Використання даного вебзастосунку має обмеження лише у ступені навченості моделей нейронних мереж, та обсягом набора даних, на яких вони навчались. Сфера застосування – дослідницька робота з виявлення впливу певних перешкод на результат роботи розпізнавання нейронних мереж, практичне застосування для розробників ПЗ та навчальних цілей.
Опис
Ключові слова
розпізнавання дорожніх знаків, розпізнавання образів, комп`ютерне бачення
Бібліографічний опис
Слатін М. Ю. Розроблення та дослідження нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Ю. Слатін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 85 с.