Математичні моделі і методи розпізнавання повітряних об’єктів в відеопотоці

Пригорко, М. Ю.

Публікація:
Математичні моделі і методи розпізнавання повітряних об’єктів в відеопотоці

dc.contributor.author	Пригорко, М. Ю.
dc.date.accessioned	2023-02-01T21:06:02Z
dc.date.available	2023-02-01T21:06:02Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – процес відеоспостереження за ЛО в оптичному та інфрачервоному діапазоні частот з використанням технологій трансферного на-вчання. Мета роботи – підвищення ефективності розпізнавання, порівняння та оцінка ефективності початкових нейронних мереж для заміни та навчання останнього шару для вирішення задач розпізнавання типа ЛО у відеопотоці. Методи дослідження – технології трансферного навчання, нейронні ме-режі. У роботі був проведений аналіз ефективності нейронних мереж для розпі-знавання літальних об’єктів в відеопотоці. Були побудовані та проаналізовані навчені моделі. Було досліджено та проаналізовано декілька навчених моделей нейронних мереж розпізнавання та детектування літальних об’єктів в відеопотоці, по-рівняно їх ефективність та їх доцільність використання у даній роботі. Розроб-лено програму, яка у реальному часі показує ймовірність знаходження в конкретному кадрі відеопотока літального об’єкту. Результати навчання моделі по-дані у вигляді графіків загальної точності та помилок. Результати роботи програми приведені у вигляді скріншотів з показаною ймовірністю віднесення літального об’єкту у кадрі до конкретного класу.
dc.identifier.citation	Пригорко М. Ю. Математичні моделі і методи розпізнавання повітряних об’єктів в відеопотоці : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. Ю. Пригорко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 44 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21663
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	повітряний об’єкт
dc.subject	метод трансферного навчання
dc.subject	inception v3
dc.subject	densenet
dc.title	Математичні моделі і методи розпізнавання повітряних об’єктів в відеопотоці
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication