Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання

Адамов, О. С.

Публікація:
Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Адамов, О. С.
dc.date.accessioned	2020-06-04T11:46:25Z
dc.date.available	2020-06-04T11:46:25Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Мета дослідження – істотне зменшення часу виявлення і блокування кібератак, спрямованих на кіберпростір суб'єкта, шляхом використання розроблених матричних моделей і логічних методів тестування, перевірки та діагностування за рахунок введення обчислювальної надмірності в інфраструктуру кіберпростору.	uk_UA
dc.identifier.citation	Адамов О. С. Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання : дис. канд. техн. наук : 05.13.05 "Комп'ютерні системи та компоненти" / Адамов Олександр Семенович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 243 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11978
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	кіберпростір	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	кубітна модель	uk_UA
dc.subject	сінтез тестів	uk_UA
dc.title	Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication