Публікація: Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дослідження – істотне зменшення часу виявлення і блокування кібератак, спрямованих на кіберпростір суб'єкта, шляхом використання розроблених матричних моделей і логічних методів тестування, перевірки та діагностування за рахунок введення обчислювальної надмірності в інфраструктуру кіберпростору.
Опис
Ключові слова
кіберпростір, машинне навчання, кубітна модель, сінтез тестів
Бібліографічний опис
Адамов О. С. Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання : дис. канд. техн. наук : 05.13.05 "Комп'ютерні системи та компоненти" / Адамов Олександр Семенович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 243 с.