Кафедра автоматизації проектування обчислювальної техніки (АПОТ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Система аналізу концентрації людини на базі Arduino(ХНУРЕ, 2024) Носик, Д. О.This work is devoted to monitoring heart rate variability to regulate human attention parameters. The implementation of the system is based on Arduino nano.Публікація Дослідження аналізу аудіо спектра звуку на базі мікроконтролера ADRDUINO(ХНУРЕ, 2024) Українець, В. О.This article is devoted to the study of the efficiency of audio spectrum analysis using the Arduino microcontroller. The paper discusses the main aspects of audio signal analysis, as well as methods and approaches to improving audio data processing methods in order to improve the quality and accuracy of obtaining spectral characteristics of audio signals. The study shows that improving audio data processing algorithms can significantly improve the quality of audio information analysis and ensure its more efficient use in various fields, from entertainment and advertising to the development of new products and technologies.Публікація Метод попарного тестування з використанням ортогонального масиву(ХНУРЕ, 2023) Томачинська, В. С.Shorten a little this text Software testing and debugging is an essential part in software development process but this process is confirmed to be laberintensive and expensive. Combinatorial testing (also called interaction testing) is an efficient method of generating test inputs based on a specification. To date, most research work in combinatorial testing has focused on proposing new approaches that attempt to create test sets of minimal size that cover all pairwise, triple, or one-way combinations of factors. This paper considers pairwise testing (that is, a special case of combinatorial testing aimed at covering all pairwise combinations).Публікація OCR-системи розпізнавання тексту з зображень(ФОП Петров В.В., 2022) Карпиков, В. В.; Ларченко, Л. В.Метою дослідження є порівняння різних алгоритмів розпізнаванняПублікація Метод автоматизованого детектування серцево- судинних проблем на основі даних пульсометра(ФОП Петров В.В., 2022) Клєщов, В. М.; Філіпенко, І. В.Останнім часом все більше набирає обороти тренд так званої носимої електроніки для стеження за станом тіла: фітнес-браслети, “розумні” годинники, пульсоксиметри для спортивних вправ тощо. Ці прилади обладнані різними видами датчиків і, в залежності від типу приладу, дозволяють відстежувати пульс, кількість фізичної активності протягом дня, режим сну, подолану відстань пішки або бігом, насиченість крові киснем та багато інших показників. Метою доповіді є аналіз даних пульсу та побудова моделі для детектування проблем з серцево-судинною системою людини до того, як почнуть про являтися перші ознаки хвороби.Публікація Використання сітчастої мережі(ФОП Петров В.В., 2022) Рахліс, Д. Ю.; Малишев, М. О.Метою доповіді є аналіз сітчастих мереж для подальшого використання отриманих знань на практиці. Розглянуто їх топологію, переваги та недоліки, методи використання та основні поняття сітчастих мережевих систем.Публікація Часовий рекурсивний кінцевий автомат(ФОП Петров В.В., 2022) Корнієнко, М. Р.; Шкіль, О. С.Метою доповіді є аналіз властивостей та особливостей запронованого часового рекурсивного кінцевого автомата. Ми показали, що TRSM дозволяють вказувати цікаві безконтекстні властивості, як для невчасних, так і для тимчасових вимірів.Публікація Система автоматичного збору інформації про мікроклімат приміщення та прогнозування погоди(ФОП Петров В.В., 2022) Рахліс, Д. Ю.; Хряпа, П. О.Система автоматичного збору інформації про мікроклімат приміщення та прогнозування погодиПублікація Системи ідентифікації особи за фізіологічними ознаками(ФОП Петров В.В., 2022) Шкіль, О. С.; Сіленко, М. С.В доповіді було наведено результати порівняння різних алгоритмів ідентифікації за відбитком пальця, сітківки ока та зображення обличчя. В результаті встановлено основні етапи, від яких залежить швидкість та фінальне рішення роботи алгоритмів. В зв’язку з цим особливу увагу наділено об’єднанню декількох алгоритмів, таких як LBP, SVM при ідентифікації обличчя, а для відбитків пальців було згруповано алгоритми NFIQ, що призвело до покращення вхідних даних, а також LSA алгоритму для встановлення кінцевого результату ідентифікації.Публікація Модель візуалізації звукового сигналу на базі ARDUINO(ФОП Петров В.В., 2022) Хаханова, Г. В.; Шульцев, В. О.В доповіді наводяться результати вимірювань запису звукових сигналів мікрофоном та їх подальше відображення на дисплеї, в якості якого виступає матриця. Наведені дані показують, що на запис та якість звукового сигналу впливають модель мікрофона, діапазон частот, які він може записати, шуми середовища та гучність самих сигналів тощо. Обробка виконується мікроконтролером та даними мікрофона, а саме мінімума та максимума частот, які він може записати та матриці, що були вказані в програмі «Arduino» під час перепрошивки. На його відображення впливають дані про модель та розміри матриці.Публікація Спектральні густини потужності як функція частоти для різних кольорів шуму (цифрова система генерації рожевого шуму)(ХНУРЕ, 2023) Пупловський, Д. С.This paper investigates the power spectral density of different noise colors using a digital pink noise generation system. Power spectral density is an important characteristic for describing the spectral composition of a signal, which provides information on the distribution of signal energy depending on the frequency. A comparative analysis of the spectra of different colors of noise was carried out, which allows us to understand how they affect the power spectral density in different ways. This study can be useful for various fields of science and technology where different types of noise are used, for example, in audio engineering, telecommunications and other industries.Публікація Метод атрибуції кібератак на основі індикаторів компрометації із використанням штучного інтелекту(ХНУРЕ, 2023) Сторожко, А. В.This work is devoted to the method of attribution of cyberattacks. It is based on the use of compromising indicators of existing Russian hacker groups and the possibility of attributing attacks using artificial intelligence. Thanks to artificial intelligence, attack indicators are compared and, in the future, the involvement of a particular group of hackers is determined. Gathering data on a cyberattack will also allow the identification of new, previously unknown groups of hackers. Determining the totality of attack factors allows us to further diagnose a cyber attack and improve the security of the systemПублікація Оцінка ефективності використання медіанного фільтру в цифровій обробці зображень(ХНУРЕ, 2023) Лисенко, Б. С.Evaluation of the effectiveness of the use of the median filter in digital image processing, as well as methods of improving the effectiveness of the median filter.Публікація Визначення розміру ноги людини та примірка взуття в реальному часі із використанням можливостей камери ios пристроюм(ХНУРЕ, 2023) Дрозд, О. Ю.This work is devoted to studying and analyzing existing methods for determining the size of a person's foot from a photo and algorithms for applying a 3D model to a real object using an iOS device camera. The paper considers the main methods for recognizing objects from a photo using artificial intelligence and determining the size of an object from a photo using machine learning and methods for imposing a 3D model on an object. Based on the results of the analysis, a program was developed that can recognize the size of a person's foot and impose a 3D model of shoes on it using the capabilities of an iOS device.Публікація Mathematics behind signal analysis(ХНУРЕ, 2023) Різник, М. А.This work is devoted to investigation of how does Fourier Transform works and what purpose of it. Also was mentioned two types of transformation, Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform and their specific uses. Finally, some of the most common applications of the Fourier Transform in fields such as signal processing, image processing, communication systems, and quantum mechanics will be discussed. The Fourier Transform is a fundamental mathematical tool that has revolutionized the way we analyze and understand signals, and its applications continue to expand to new fields and technologies so it is important to understand the way it works and what benefits it might bringПублікація Спектральні густини потужності як функція частоти для різних кольорів шуму (цифрова система генерації рожевого шуму)(ХНУРЕ, 2023) Пупловський, Д. С.This paper investigates the power spectral density of different noise colors using a digital pink noise generation system. Power spectral density is an important characteristic for describing the spectral composition of a signal, which provides information on the distribution of signal energy depending on the frequency. A comparative analysis of the spectra of different colors of noise was carried out, which allows us to understand how they affect the power spectral density in different ways. This study can be useful for various fields of science and technology where different types of noise are used, for example, in audio engineering, telecommunications and other industries.Публікація Інтеграція передових технологій у біонічні протези для забезпечення доступності та персоналізації(ХНУРЕ, 2023) Примєров, М. В.This research project aims to develop affordable bionic prosthetic, incorporating advanced engineering solutions such as Rust programming language, STM32 microcontroller, and cost-effective materials. By utilizing EMG sensors for intuitive control and offering the potential for mobile device integration via Bluetooth, the proposed bionic hand will be highly functional, safe, and accessible to a wide range of users. The successful implementation of this project can lead to improvements in the quality of life for amputees, the development of new technologies in the bionic prosthetics field and emphasize the social impact of such innovations.Публікація Моделі логічнич процесорів social-комігіотіііігу(ХНУРЕ, 2023) Кулак, Г.Qubit-matrix models, data structures, methods of synthesis and analysis of logical schemes of social processes are considered, which allow modeling the reaction of the social System to decision-making based on the qubit description of standards of behavior, which makes it possible to actuatorically control social groups and infrastructure.Публікація Побудова нейронної мережі прогнозу відмов обладнання комп’ютерної системи(ХНУРЕ, 2023) Кільчицький, Д. В.The work is devoted to the problem of topology building of a forecasting neural network, which is connected with the need to select significant factors that affect the equipment during operation. Based on the analysis of the input parameters vector, the construction and training of a neural network was carried out in the Matlab software environment. The evaluation of the developed network was performed according to the regression and root mean square deviation indicators. In the course of the conducted experiment, regression and standard deviation indicators were obtained for this method.Публікація Система постійного моніторингу сердечного ритму(ХНУРЕ, 2023) Носик, Д. О.This work is dedicated to monitoring the heart rate of people, for early notification of critical pulse rates. Experiments were conducted with a system prototype from the device and an Android application for heart rate measurement. Based on the results of the analysis, the functionality of the system can help to report critical changes in heart rate.