Публікація:
Моделі та інструментальні засоби для експертного оцінювання якості знань в системах дистанційного навчання

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorМурадова, В. Х.
dc.date.accessioned2021-05-20T08:26:14Z
dc.date.available2021-05-20T08:26:14Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-прикладної задачі розробки моделей та інструментальних засобів, що дозволяє підвищити ефективність експертного оцінювання якості знань в системах дистанційного навчання. У дисертаційній роботі вперше запропоновано інформаційну технологію побудови освітнього простору в системах дистанційного навчання, засновану на використанні модульної структури інструментальних засобів, яка враховує індивідуальні вимоги та особливості учасників дистанційного навчання, що дозволяє підвищити ефективність процесів формування та експертного оцінювання якості знань. Отримав подальший розвиток метод визначення інтегральної оцінки якості знань на основі штучних нейронних мереж, що дозволяє прогнозувати параметри процесів формування знань та експертного оцінювання в системах дистанційного навчання. Удосконалено концептуальну модель освітнього простору на основі формального опису специфікації інформаційних вимог до функціональних завдань користувачів у системах дистанційного навчання. Розроблено інформаційну технологію, що дозволяє створювати програмне забезпечення оцінювання знань в системах дистанційного навчання. Використання теоретичних досліджень і практичних розробок дозволяють на основі створених інформаційних технологій будувати нові, більш ефективні, або модернізувати існуючі інформаційні системи для дистанційного навчання. The dissertation is devoted to the solution of the actual scientific and applied problem of the development of models and tools, which improves the efficiency of expert assessment of the quality of knowledge in distance learning systems. The dissertation work for the first time proposed information technology for building educational space in distance learning systems, based on the use of a modular structure of tools, which takes into account the individual requirements and characteristics of participants in distance learning and allows to increase the efficiency of processes for the formation and expert assessment of knowledge. The method for determining the integral assessment of the quality of knowledge based on artificial neural networks has been further developed. The conceptual model of the educational space is improved on the basis of a formal description of the specification of information requirements for the functional tasks of users in distance learning systems. Information technology has been developed that allows to create software for knowledge assessment in distance learning systems. The use of theoretical research and practical developments allow based on the existing information technology to build new, more efficient, or upgrade existing information systems for distance learning.uk_UA
dc.identifier.citationМурадова, В. Х. Моделі та інструментальні засоби для експертного оцінювання якості знань в системах дистанційного навчання : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / В. Х. Мурадова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 20 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/16101
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectінформаційна технологіяuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectдистанційна навчанняuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectнечітка множинаuk_UA
dc.subjectекспертне оцінюванняuk_UA
dc.subjectinformation technologyuk_UA
dc.subjectinformation systemuk_UA
dc.subjectdistance learninguk_UA
dc.subjectartificial neural networksuk_UA
dc.subjectfuzzy setuk_UA
dc.subjectexpert assessmentuk_UA
dc.titleМоделі та інструментальні засоби для експертного оцінювання якості знань в системах дистанційного навчанняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
Muradova_avtoref.docx
Розмір:
1.13 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Автореферати