Публікація:
Моделі та методи прогнозування трафіку в корпоративній мережі

dc.contributor.authorКоробєйніков, О. Б.
dc.date.accessioned2025-08-24T18:37:45Z
dc.date.available2025-08-24T18:37:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка та апробація формальних моделей прогнозування трафіку, які дозволяють моделювати динамічні процеси в мережі з урахуванням їхньої паралельної, розподіленої та стохастичної природи. Для досягнення поставленої мети в роботі виконано аналіз існуючих підходів до прогнозування трафіку, виявлено їхні сильні та слабкі сторони, а також досліджено можливості використання мереж Петрі як інструменту структурного і поведінкового моделювання мережевих процесів. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено кілька варіантів мереж Петрі, у тому числі кольорові та розширені, які відображають маршрутизацію, балансування навантаження, фільтрацію запитів і взаємодію з підсистемами моніторингу та логування. Реалізовано симуляційне середовище з візуалізацією потоків, побудоване за допомогою Python та бібліотеки graphviz. Для прогнозування використано як класичні методи (лінійна регресія, ковзне середнє), так і інтелектуальні моделі – зокрема штучні нейронні мережі типу MLP. Проведено порівняльний аналіз точності моделей на прикладах трьох типів трафіку: нормального, пікового та шумового.
dc.identifier.citationКоробєйніков О. Б. Моделі та методи прогнозування трафіку в корпоративній мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. Б. Коробєйніков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32446
dc.language.isouk
dc.subjectкольорова мережа Петрі
dc.subjectпрогнозування трафіку
dc.subjectсимуляційне моделювання
dc.subjectінтелектуальні алгоритми
dc.subjectуправління навантаженням
dc.subjectповедінковий аналіз
dc.titleМоделі та методи прогнозування трафіку в корпоративній мережі
dc.title.alternativeModels and Methods for Traffic Forecasting in a Corporate Network
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-4_Korobieinikov_O_B.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-4_Korobieinikov_O_B_Dodatky.pdf
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: