Публікація: Моделі та методи прогнозування трафіку в корпоративній мережі
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка та апробація формальних моделей прогнозування трафіку, які дозволяють моделювати динамічні процеси в мережі з урахуванням їхньої паралельної, розподіленої та стохастичної природи. Для досягнення поставленої мети в роботі виконано аналіз існуючих підходів до прогнозування трафіку, виявлено їхні сильні та слабкі сторони, а також досліджено можливості використання мереж Петрі як інструменту структурного і поведінкового моделювання мережевих процесів. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено кілька варіантів мереж Петрі, у тому числі кольорові та розширені, які відображають маршрутизацію, балансування навантаження, фільтрацію запитів і взаємодію з підсистемами моніторингу та логування. Реалізовано симуляційне середовище з візуалізацією потоків, побудоване за допомогою Python та бібліотеки graphviz. Для прогнозування використано як класичні методи (лінійна регресія, ковзне середнє), так і інтелектуальні моделі – зокрема штучні нейронні мережі типу MLP. Проведено порівняльний аналіз точності моделей на прикладах трьох типів трафіку: нормального, пікового та шумового.
Опис
Ключові слова
кольорова мережа Петрі, прогнозування трафіку, симуляційне моделювання, інтелектуальні алгоритми, управління навантаженням, поведінковий аналіз
Бібліографічний опис
Коробєйніков О. Б. Моделі та методи прогнозування трафіку в корпоративній мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. Б. Коробєйніков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 68 с.