Дослідження методів розпізнавання спаму у вхідних sms-повідомленнях для iOS

Єрьоменко, М. О.

Публікація:
Дослідження методів розпізнавання спаму у вхідних sms-повідомленнях для iOS

dc.contributor.author	Єрьоменко, М. О.
dc.date.accessioned	2021-03-12T17:47:50Z
dc.date.available	2021-03-12T17:47:50Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження методів класифікації SMS-спаму та розробка програмного додатку для фільтрації SMS-спаму на iOS пристроях. Для розробки iOS додатка використана мова програмування Swift 5.2, середовище розробки Xcode 11.4, iMessage Filter Extension та бібліотека CoreML. Для реалізації методів класифікації тексту використана мова програмування Python, web-додаток Jupiter Notebook та інструмент scikit-learn.	uk_UA
dc.identifier.citation	Єрьоменко М. О. Дослідження методів розпізнавання спаму у вхідних sms-повідомленнях для iOS : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / М. О. Єрьоменко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 59 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14871
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	спам	uk_UA
dc.subject	sms	uk_UA
dc.subject	розпізнавання спаму	uk_UA
dc.subject	ios	uk_UA
dc.subject	мобільний додаток	uk_UA
dc.subject	фішинг	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.title	Дослідження методів розпізнавання спаму у вхідних sms-повідомленнях для iOS	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication