Публікація:
Дослідження методів розпізнавання спаму у вхідних sms-повідомленнях для iOS

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою роботи є дослідження методів класифікації SMS-спаму та розробка програмного додатку для фільтрації SMS-спаму на iOS пристроях. Для розробки iOS додатка використана мова програмування Swift 5.2, середовище розробки Xcode 11.4, iMessage Filter Extension та бібліотека CoreML. Для реалізації методів класифікації тексту використана мова програмування Python, web-додаток Jupiter Notebook та інструмент scikit-learn.

Опис

Ключові слова

спам, sms, розпізнавання спаму, ios, мобільний додаток, фішинг, machine learning

Бібліографічний опис

Єрьоменко М. О. Дослідження методів розпізнавання спаму у вхідних sms-повідомленнях для iOS : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / М. О. Єрьоменко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 59 с.

DOI