Публікація:
Розробка телеграм-бота для розпізнавання тексту на зображеннях та його конвертування

dc.contributor.authorГунько, А. С.
dc.date.accessioned2022-07-21T10:30:33Z
dc.date.available2022-07-21T10:30:33Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом роботи є набір зображень з текстом. Метою роботи є розробка застосунку для розпізнавання тексту з зображень, ідентифікації мови цього тексту та його озвучення на ідентифікованій мові. Використано метод оптичного розпізнавання тексту. Проведено дослідження за допомогою бібліотек Tess4j для розпізнавання тексту, Polyglot для ідентифікації мови та Gtts для озвучення тексту. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи у вигляді телеграм-боту для розпізнавання тексту з зображень та його конвертації у аудіо та текстовий формати.uk_UA
dc.identifier.citationГунько А. С. Розробка телеграм-бота для розпізнавання тексту на зображеннях та його конвертування : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Гунько ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 49 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20733
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрозпізнавання текстуuk_UA
dc.subjectрозпізнавання тексту з зображеньuk_UA
dc.subjectметоди розпізнавання текстуuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectоптичне розпізнавання текстуuk_UA
dc.subjectтелеграм-ботuk_UA
dc.titleРозробка телеграм-бота для розпізнавання тексту на зображеннях та його конвертуванняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_B_INF_Gunko_AS.pdf
Розмір:
1.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Gunko.pdf
Розмір:
427.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: