Публікація:
Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання

dc.contributor.authorКіценко, Ю. О.
dc.date.accessioned2025-02-13T21:50:06Z
dc.date.available2025-02-13T21:50:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета роботи – аналітичний огляд існуючих моделей виявлення фейкового контенту з заміною ідентичності та наборів даних, які використовуються для виявлення маніпуляцій з заміною ідентичності; побудова та навчання декількох моделей виявлення фейкового контенту на основі нейронних мереж.
dc.identifier.citationКіценко Ю. О. Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Ю. О. Кіценко ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 73 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29768
dc.language.isouk
dc.subjectвиявлення фейкового контенту
dc.subjectзаміна ідентичності
dc.subjectфейковий контент
dc.titleДослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_PI_KITSENKO_YuO.pdf
Розмір:
2.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_KITSENKO.pdf
Розмір:
9.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: