Публікація: Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Мета роботи – аналітичний огляд існуючих моделей виявлення фейкового контенту з заміною ідентичності та наборів даних, які використовуються для виявлення маніпуляцій з заміною ідентичності; побудова та навчання декількох моделей виявлення фейкового контенту на основі нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
виявлення фейкового контенту, заміна ідентичності, фейковий контент
Цитування
Кіценко Ю. О. Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Ю. О. Кіценко ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 73 с.