Публікація: Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – аналітичний огляд існуючих моделей виявлення фейкового контенту з заміною ідентичності та наборів даних, які використовуються для виявлення маніпуляцій з заміною ідентичності; побудова та навчання декількох моделей виявлення фейкового контенту на основі нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
виявлення фейкового контенту, заміна ідентичності, фейковий контент
Бібліографічний опис
Кіценко Ю. О. Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Ю. О. Кіценко ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 73 с.