Публікація: Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Методи розробки базуються на використанні мови програмування Python та
її бібліотек: NLTK, TensorFlow та Pandas для застосування математичного апарату
та аналізу текстових даних, а також інструмент Jupyter Notebook. У якості
алгоритмів будуть використані векторизація, наївний байєсівський класифікатор та
нейронна мережа.
Результат дослідження – виконано аналіз предметної галузі та аналогів,
розглянуто методи векторизації та класифікації текстів, проведено ряд
експериментів з метою виявлення оптимального підходу для аналізу тональності
для різних датасетів, розроблено прототип програмної системи для аналізу
тональності текстів.
Опис
Ключові слова
автоматична обробка тексту, семантичний аналіз, аналіз тональності, нейронна мережа, векторизація, python
Бібліографічний опис
Тур Д. В. Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. В. Тур ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 87 с.