Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту

Abstract

Методи розробки базуються на використанні мови програмування Python та її бібліотек: NLTK, TensorFlow та Pandas для застосування математичного апарату та аналізу текстових даних, а також інструмент Jupyter Notebook. У якості алгоритмів будуть використані векторизація, наївний байєсівський класифікатор та нейронна мережа. Результат дослідження – виконано аналіз предметної галузі та аналогів, розглянуто методи векторизації та класифікації текстів, проведено ряд експериментів з метою виявлення оптимального підходу для аналізу тональності для різних датасетів, розроблено прототип програмної системи для аналізу тональності текстів.