Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту

Тур, Д. В.

Публікація:
Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту

dc.contributor.author	Тур, Д. В.
dc.date.accessioned	2020-04-30T16:01:00Z
dc.date.available	2020-04-30T16:01:00Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Методи розробки базуються на використанні мови програмування Python та її бібліотек: NLTK, TensorFlow та Pandas для застосування математичного апарату та аналізу текстових даних, а також інструмент Jupyter Notebook. У якості алгоритмів будуть використані векторизація, наївний байєсівський класифікатор та нейронна мережа. Результат дослідження – виконано аналіз предметної галузі та аналогів, розглянуто методи векторизації та класифікації текстів, проведено ряд експериментів з метою виявлення оптимального підходу для аналізу тональності для різних датасетів, розроблено прототип програмної системи для аналізу тональності текстів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Тур Д. В. Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. В. Тур ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 87 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11526
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	автоматична обробка тексту	uk_UA
dc.subject	семантичний аналіз	uk_UA
dc.subject	аналіз тональності	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	векторизація	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.title	Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication