Дослідження та оптимізація методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних

Вилегжанін, С. С.

Публікація:
Дослідження та оптимізація методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних

dc.contributor.author	Вилегжанін, С. С.
dc.date.accessioned	2021-03-12T20:21:58Z
dc.date.available	2021-03-12T20:21:58Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних у контексті використання ігрових движків. Методи дослідження базуються на вже існуючих алгоритмічних базах для класифікації зображень, такі як згорткова нейрона мережа. Методи розробки методів апробації дослідження засновані на використанні таких технологій та мов програмування як Python, Tensorflow, Jupyter Notebook та Unity. В результаті роботи було проведено аналіз різноманітних математичних та алгоритмічних рішень у контексті класифікації зображень побудовані залежності між параметрами налаштування генерації сцени та результатами навчання моделі, були розглянуті алгоритми надання реалізму до синтетичних зображень.	uk_UA
dc.identifier.citation	Вилегжанін С. С. Дослідження та оптимізація методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / С. С. Вилегжанін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 68 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14881
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	синтетичні дані	uk_UA
dc.subject	згортка	uk_UA
dc.subject	рендерінг	uk_UA
dc.subject	ігровий движок	uk_UA
dc.subject	unity	uk_UA
dc.subject	аугментація	uk_UA
dc.subject	сегментація	uk_UA
dc.subject	нейрон	uk_UA
dc.title	Дослідження та оптимізація методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication