Публікація: Дослідження та оптимізація методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є дослідження методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних у контексті використання ігрових движків.
Методи дослідження базуються на вже існуючих алгоритмічних базах для класифікації зображень, такі як згорткова нейрона мережа. Методи розробки методів апробації дослідження засновані на використанні таких технологій та мов програмування як Python, Tensorflow, Jupyter Notebook та Unity.
В результаті роботи було проведено аналіз різноманітних математичних та алгоритмічних рішень у контексті класифікації зображень побудовані залежності між параметрами налаштування генерації сцени та результатами навчання моделі, були розглянуті алгоритми надання реалізму до синтетичних зображень.
Опис
Ключові слова
синтетичні дані, згортка, рендерінг, ігровий движок, unity, аугментація, сегментація, нейрон
Бібліографічний опис
Вилегжанін С. С. Дослідження та оптимізація методів класифікації зображень з використанням синтетичних даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / С. С. Вилегжанін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 68 с.