Кафедра економічної кібернетики (ЕК)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація A Model of the Impact of Digital Transformation on the Country’s Economic Growth(2024) Revenko, D.; Romanenkov, Yu.; Lebedchenko, V.The transformation of the economy through digitalisation has become one of the biggest challenges of our time. Modern digital technologies are fundamentally changing all aspects of economic activity and social life. These technologies not only change the way we do business and interact socially but also transform approaches to education, communication, and entertainment, opening up new opportunities and creating new challengesПублікація Методы анализа интервальных моделей оптимальных экономических систем(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт», 2003) Романенков, Ю. А.Одной из ключевых проблем, возникающих при решении различных экономических задач, является поиск и выбор оптимальных в некотором смысле решений. Многообразие, а часто и противоречивость различных требований к проектируемой системе или оптимизируемому объекту, неполнота информации, неточность используемых моделей неизбежно приводят к тому, что реальные задачи оптимизации приходится решать в условиях неопределенностиПублікація Комбинированный метод краткосрочного прогнозирования продаж средств сотовой связи(ХАИ, 2004) Красников, В. Н.; Никишов, А. А.; Романенков, Ю. А.В условиях бурного развития рынка и перехода к постиндустриальному обществу со слабо изученными закономерностями развития хозяйственных отношений особую актуальность имеет краткосрочное прогнозирование, которое призвано, наряду с изучением факторов влияния на составляющие экономики, оценивать перспективы ее развития, используя накопленные статистические данные.Публікація Системы моделирования социально-экономических систем на основе интервального представления данных(ХАИ, 2005) Жуков, Н. Н.; Романенков, Ю. А.В современных условиях функционирования социально-экономических систем менеджеру любого уровня необходимо обладать инструментом, который, с одной стороны, способен отразить текущие параметры состояния системы в удобной для восприятия форме, с другой, позволял бы моделировать прогнозные состояния системы, используя при этом максимум информации, доступной пользователю. Таким инструментом в полной мере можно считать системы моделирования, которые предназначены для определения реальных границ развития экономики, оптимизации стратегического и оперативного планирования, а также мер административного воздействия на экономикуПублікація Построение и анализ интервальных нестатистических моделей(2003) Вартанян, В. М.; Шах, Л. Г.; Романенков, Ю. А.Публікація Применение методов теории управления к анализу производственных систем(ХВУ, 2002) Романенков, Ю. А.Рассмотрены методы анализа и синтеза динамических систем, позволяющие использовать математический аппарат теории управления в системах поддержки принятия решений. Предложены аналитические методы синтеза операторов принятия решения.Публікація Исследование устойчивости производственно-экономических процессов, описываемых полиномиальными моделями(ХВУ, 2002) Вартанян, В. М.; Кучмиев, В. Г.; Романенков, Ю. А.Исследуется проблема параметрического анализа и синтеза производственных и экономических процессов, которые могут быть описаны полиномиальными моделями. Предложены методы определения допустимых интервалов первичных параметров на основе алгебраических критериев Гурвица и Кларка.Публікація Формирование математической модели прогноза с использованием экспоненциального сглаживания(Изд-во «ИнтерГрафіка», 2005) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.; Кононенко, А. В.Имеется целый ряд процессов, сложно поддающихся факторному анализу, в связи с чем, построение причинной модели в виде линейной регрессии не представляется возможным. Рассмотрена одна из задач прогноза, состоящая в установлении количественных оценок тенденций развития исследуемого процесса, путем анализа временных серий методом экспоненциального сглаживания.Публікація Графоаналитические методы планирования в линейных моделях производства(ДГУ, 2002) Кучмиев, В. Г.; Романенков, Ю. А.В современных задачах планирования часто используются линейные модели. Их преимуществом является относительная простота и наглядность. Каждый экономический объект может производить несколько видов продукции, а каждый вид продукции может производиться несколькими экономическими объектами, а также может поступать извне. Может существовать не один, а несколько планов, при которых система выполняет или перевыполняет заданиеПублікація Задачи и инструменты профессионального ориентирования студентов факультета экономики и менеджмента ХАИ(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», 2006) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.Одной из задач, решаемых в настоящее время высшей школой Украины, является индивидуализация программы обучения студентов. Являясь одним из требований европейского образовательного процесса, эта процедура реализуется через осознанный выбор студентом индивидуальной траектории обучения. При этом вариативность учебных программ обеспечивается учебным заведением, а заказчиком выступает сам обучаемый. Проблема заключается именно в осознанном характере выбора вариативной составляющей учебных планов самим студентомПублікація Удосконалення методів прогнозування економічних показників комерційної діяльності(ХАИ, 2006) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. О.Для більшості українських підприємств маркетингове управління стає однією з умов виживання й успішного функціонування. При цьому забезпечення ефективності такого управління вимагає вміння передбачати ймовірний майбутній стан підприємства і середовища, у якому воно існує, щоб вчасно попередити можливі збої і зриви в роботі. Це досягається за допомогою прогнозування як планової, так і практичної роботи підприємства по всім напрямкам його діяльності, і, зокрема, в області прогнозування збуту продукції (товарів, робіт, послуг).Публікація Предварительный анализ временных рядов для параметрических настроек метода «Гусеница-SSA»(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2010) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.Для прогнозирования на основе временных рядов в настоящее время применяется широкий спектр методов, среди которых большой интерес вызывает метод «ГусеницаSSA», реализующий выделения из исходного временного ряда тренда, «полезных» гармонических составляющих и «шума».Публікація Постановка задачи параметрического синтеза интервальной прогнозной модели экспоненциального сглаживания(ХАИ, 2008) Вартанян, В. М.; Жуков, Н. Н.; Романенков, Ю. А.Широко известный метод экспоненциального сглаживания – математическая модель, включающая в себя в простейшем случае настроечный параметр "a" , выбором которого определяется степень влияния на прогнозируемое значение «новых» и «старых» элементов числового ряда. Выбору значений константы сглаживания "a" посвящено множество публикаций, общей идеей которых можно считать обеспечение желаемой точности прогноза.Публікація Алгебраические условия адекватности полиномиальных интервальных моделей динамических процессов(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2010) Романенков, Ю. А.; Кащеева, В. ЮВ ряде прикладных задач возникает необходимость нахождения настроечного параметра x математической модели исследуемого процесса как корня полиномиального уравнения n-го порядка причем исследователя интересуют корни, попадающие в некоторый, заранее известный интервалПублікація Вычислительные особенности анализа сверхдлинных временных рядов методом "Гусеница-SSA"(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2011) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.Рассмотрим задачу анализа сверхдлинного временного ряда (количество точек более 105) с помощью метода «Гусеница-SSA», суть которого изложена, например, в [1]. Подобные задачи возникают, например, при исследовании вибросигналов, снимаемых с авиационных двигателей с целью анализа состояния его рабочих узловПублікація Оценка динамических характеристик логистических процессов(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2011) Романенков, Ю. А.; Рыбакова, В. А.Среди всего многообразия задач управления логистической деятельностью можно выделить существенный класс практических задач, связанных с выявлением внутренних закономерностей динамических процессов, характерных для логистических системПублікація Моделирование динамических процессов по временным рядам(2012) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.; Кащеева, В. Ю.; Ревенко, Д. С.Формализован процесс как структурного, так и параметрического синтеза прогнозных моделей. Сформулированы принципы определения настроечных параметров при идентификации модели динамического процесса, обеспечивающие робастность методов, а также учтены качественная и количественная неопределенность исходных статистических данных. Приведены сведения об инструментальных средствах решения задач прогнозирования и некоторые вычислительные особенности алгоритмовПублікація Применение средств сингулярного анализа в задачах виброаккустической диагностики авиационных двигателей(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского “ХАИ”, 2011) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.; Кащеева, В. Ю.При производстве, испытании и эксплуатации авиационных двигателей возникают задачи по выявлению источников и причин появления вибраций. В современных условиях они решаются путем измерения уровня шума и вибраций на разных режимах работы двигателя с последующим анализом измеренных сигналов. Особенностью этих задач является высокая частота съема и записи сигнала (около 11 кГц), большой объем выборки (длина временного ряда измеряется сотнями тысяч точек), а также заранее неизвестный уровень зашумленности сигналаПублікація Моделирование временных рядов в условиях неопределенности по корневым портретам фрагментов(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2012) Романенков, Ю. А.; Вартанян, В. М.; Кащеева, В. Ю.Во многих практических задачах возникает необходимость моделирования временных рядов, характеризующих процессы разной природы. Как правило, ряд характеризуется различного рода неопределенностью данных. К неопределенности в данном случае можно отнести: 1) зашумленность временного ряда, вызванная методическими, измерительными и другими погрешностями; 2) пропуски значений временного ряда, т.е. полное отсутствие данных о процессе в определенные моменты времени; 3) противоречивость данных о процессе в определенные моменты времени, обусловленная использованием нескольких источников первичной информацииПублікація Параметрическая оптимизация прогнозной модели Брауна(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт», 2014) Романенков, Ю. А.