Кафедра економічної кібернетики та управління економічною безпекою (ЕК)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Маркетингові дослідження у забезпеченні інноваційної активності підприємств(ТОВ «Друкарня Мадрид», 2024) Соколова, Л. В.; Дюжев, В. Г.; Дюжев, О. Г.У даній статті розглянуто комплекс питань щодо ролі та значення маркетингових досліджень у процесі активізації інноваційної діяльності підприємств промислового сектору України та у підвищенні рівня інноваційності їх продукції. Певну увагу приділено питанню генерації ідей розробки нових товарів, які розглядається у вигляді кінцевого результату науково-дослідної діяльності підприємства. Інноваційна діяльність суб’єкта господарювання неодмінно повинна відповідати потребам, що сформувалися у потенційних покупців до моменту виходу нового товару на ринок. Надано характеристику етапів розробки нового товару з позицій інноваційного маркетингу. Головною метою більшості укрїнських підприємств зараз стає активізація інноваційної діяльності, задоволення потреб споживачів у нової інноваційної продукції, бажання виходу на нові вітчизняні та зарубіжні ринки, або утримання, як мінімум, своєї ринкової частки на цільових сегментах ринку. Тому діяльність вітчизняних підприємств промисловості орієнтована на використання концепції маркетингу як філософії бізнесу.Публікація The impact of digitalization on the economic growth of the European Union: an empirical study(2024) Revenko, D.; Romanenkov, Yu.; Polozova, T.; Lebedchenko, V.; Molchanova, K.The object of this study was the process of digitalization of the economy and society of the European Union. The task of researching the impact of digitalization on the economic growth of the European Union has been solved. The relevance of the chosen topic is due to the complexity of digital transformation processes taking place in the world economy and the economy of the European Union, in particular, the need to assess their directions and intensity. Four approaches to modeling the impact of digitalization on economic growth based on the neoclassical production function were proposed. The structure of the model was chosen, which makes it possible to evaluate the influence of various factors of digitalization on the key parameters of economic growth. A regression multivariate model for assessing the impact of digitalization on the economic growth of the European Union has been developed. To this end, a sequence of stages was performed: formation of the information base, grouping of digitalization factors, as well as their selection based on correlation analysis. With the help of regression analysis, the parameters of the production function were expressed through digitalization indicators. At the same time, due to the limitation of input data, the Elastic Net Regression method was used. This made it possible to ensure the quality of the new model, namely, to remove low-impact parameters, reduce the multicollinearity of factors, make the model statistically significant, and ensure the stability of coefficients to data changes. The resulting model is eleven-factor; it demonstrates a high predictive ability (the coefficient of determination is 0.987). It can be used as an analytical tool for assessing the impact of digitalization on the economic growth of the European Union. Practical use of the model will help governments and businesses make informed decisions about digital transformation policiesПублікація A Model of the Impact of Digital Transformation on the Country’s Economic Growth(2024) Revenko, D.; Romanenkov, Yu.; Lebedchenko, V.The transformation of the economy through digitalisation has become one of the biggest challenges of our time. Modern digital technologies are fundamentally changing all aspects of economic activity and social life. These technologies not only change the way we do business and interact socially but also transform approaches to education, communication, and entertainment, opening up new opportunities and creating new challengesПублікація Методы анализа интервальных моделей оптимальных экономических систем(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт», 2003) Романенков, Ю. А.Одной из ключевых проблем, возникающих при решении различных экономических задач, является поиск и выбор оптимальных в некотором смысле решений. Многообразие, а часто и противоречивость различных требований к проектируемой системе или оптимизируемому объекту, неполнота информации, неточность используемых моделей неизбежно приводят к тому, что реальные задачи оптимизации приходится решать в условиях неопределенностиПублікація Комбинированный метод краткосрочного прогнозирования продаж средств сотовой связи(ХАИ, 2004) Красников, В. Н.; Никишов, А. А.; Романенков, Ю. А.В условиях бурного развития рынка и перехода к постиндустриальному обществу со слабо изученными закономерностями развития хозяйственных отношений особую актуальность имеет краткосрочное прогнозирование, которое призвано, наряду с изучением факторов влияния на составляющие экономики, оценивать перспективы ее развития, используя накопленные статистические данные.Публікація Системы моделирования социально-экономических систем на основе интервального представления данных(ХАИ, 2005) Жуков, Н. Н.; Романенков, Ю. А.В современных условиях функционирования социально-экономических систем менеджеру любого уровня необходимо обладать инструментом, который, с одной стороны, способен отразить текущие параметры состояния системы в удобной для восприятия форме, с другой, позволял бы моделировать прогнозные состояния системы, используя при этом максимум информации, доступной пользователю. Таким инструментом в полной мере можно считать системы моделирования, которые предназначены для определения реальных границ развития экономики, оптимизации стратегического и оперативного планирования, а также мер административного воздействия на экономикуПублікація Построение и анализ интервальных нестатистических моделей(2003) Вартанян, В. М.; Шах, Л. Г.; Романенков, Ю. А.Публікація Применение методов теории управления к анализу производственных систем(ХВУ, 2002) Романенков, Ю. А.Рассмотрены методы анализа и синтеза динамических систем, позволяющие использовать математический аппарат теории управления в системах поддержки принятия решений. Предложены аналитические методы синтеза операторов принятия решения.Публікація Исследование устойчивости производственно-экономических процессов, описываемых полиномиальными моделями(ХВУ, 2002) Вартанян, В. М.; Кучмиев, В. Г.; Романенков, Ю. А.Исследуется проблема параметрического анализа и синтеза производственных и экономических процессов, которые могут быть описаны полиномиальными моделями. Предложены методы определения допустимых интервалов первичных параметров на основе алгебраических критериев Гурвица и Кларка.Публікація Формирование математической модели прогноза с использованием экспоненциального сглаживания(Изд-во «ИнтерГрафіка», 2005) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.; Кононенко, А. В.Имеется целый ряд процессов, сложно поддающихся факторному анализу, в связи с чем, построение причинной модели в виде линейной регрессии не представляется возможным. Рассмотрена одна из задач прогноза, состоящая в установлении количественных оценок тенденций развития исследуемого процесса, путем анализа временных серий методом экспоненциального сглаживания.Публікація Графоаналитические методы планирования в линейных моделях производства(ДГУ, 2002) Кучмиев, В. Г.; Романенков, Ю. А.В современных задачах планирования часто используются линейные модели. Их преимуществом является относительная простота и наглядность. Каждый экономический объект может производить несколько видов продукции, а каждый вид продукции может производиться несколькими экономическими объектами, а также может поступать извне. Может существовать не один, а несколько планов, при которых система выполняет или перевыполняет заданиеПублікація Задачи и инструменты профессионального ориентирования студентов факультета экономики и менеджмента ХАИ(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», 2006) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.Одной из задач, решаемых в настоящее время высшей школой Украины, является индивидуализация программы обучения студентов. Являясь одним из требований европейского образовательного процесса, эта процедура реализуется через осознанный выбор студентом индивидуальной траектории обучения. При этом вариативность учебных программ обеспечивается учебным заведением, а заказчиком выступает сам обучаемый. Проблема заключается именно в осознанном характере выбора вариативной составляющей учебных планов самим студентомПублікація Удосконалення методів прогнозування економічних показників комерційної діяльності(ХАИ, 2006) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. О.Для більшості українських підприємств маркетингове управління стає однією з умов виживання й успішного функціонування. При цьому забезпечення ефективності такого управління вимагає вміння передбачати ймовірний майбутній стан підприємства і середовища, у якому воно існує, щоб вчасно попередити можливі збої і зриви в роботі. Це досягається за допомогою прогнозування як планової, так і практичної роботи підприємства по всім напрямкам його діяльності, і, зокрема, в області прогнозування збуту продукції (товарів, робіт, послуг).Публікація Предварительный анализ временных рядов для параметрических настроек метода «Гусеница-SSA»(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2010) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.Для прогнозирования на основе временных рядов в настоящее время применяется широкий спектр методов, среди которых большой интерес вызывает метод «ГусеницаSSA», реализующий выделения из исходного временного ряда тренда, «полезных» гармонических составляющих и «шума».Публікація Постановка задачи параметрического синтеза интервальной прогнозной модели экспоненциального сглаживания(ХАИ, 2008) Вартанян, В. М.; Жуков, Н. Н.; Романенков, Ю. А.Широко известный метод экспоненциального сглаживания – математическая модель, включающая в себя в простейшем случае настроечный параметр "a" , выбором которого определяется степень влияния на прогнозируемое значение «новых» и «старых» элементов числового ряда. Выбору значений константы сглаживания "a" посвящено множество публикаций, общей идеей которых можно считать обеспечение желаемой точности прогноза.Публікація Алгебраические условия адекватности полиномиальных интервальных моделей динамических процессов(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2010) Романенков, Ю. А.; Кащеева, В. ЮВ ряде прикладных задач возникает необходимость нахождения настроечного параметра x математической модели исследуемого процесса как корня полиномиального уравнения n-го порядка причем исследователя интересуют корни, попадающие в некоторый, заранее известный интервалПублікація Вычислительные особенности анализа сверхдлинных временных рядов методом "Гусеница-SSA"(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2011) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.Рассмотрим задачу анализа сверхдлинного временного ряда (количество точек более 105) с помощью метода «Гусеница-SSA», суть которого изложена, например, в [1]. Подобные задачи возникают, например, при исследовании вибросигналов, снимаемых с авиационных двигателей с целью анализа состояния его рабочих узловПублікація Оценка динамических характеристик логистических процессов(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2011) Романенков, Ю. А.; Рыбакова, В. А.Среди всего многообразия задач управления логистической деятельностью можно выделить существенный класс практических задач, связанных с выявлением внутренних закономерностей динамических процессов, характерных для логистических системПублікація Моделирование динамических процессов по временным рядам(2012) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.; Кащеева, В. Ю.; Ревенко, Д. С.Формализован процесс как структурного, так и параметрического синтеза прогнозных моделей. Сформулированы принципы определения настроечных параметров при идентификации модели динамического процесса, обеспечивающие робастность методов, а также учтены качественная и количественная неопределенность исходных статистических данных. Приведены сведения об инструментальных средствах решения задач прогнозирования и некоторые вычислительные особенности алгоритмовПублікація Применение средств сингулярного анализа в задачах виброаккустической диагностики авиационных двигателей(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского “ХАИ”, 2011) Вартанян, В. М.; Романенков, Ю. А.; Кащеева, В. Ю.При производстве, испытании и эксплуатации авиационных двигателей возникают задачи по выявлению источников и причин появления вибраций. В современных условиях они решаются путем измерения уровня шума и вибраций на разных режимах работы двигателя с последующим анализом измеренных сигналов. Особенностью этих задач является высокая частота съема и записи сигнала (около 11 кГц), большой объем выборки (длина временного ряда измеряется сотнями тысяч точек), а также заранее неизвестный уровень зашумленности сигнала