Факультет інформаційно-аналітичних технологій та менеджменту (ІТМ)

Постійний URI для цього фонду

https://openarchive.nure.ua/handle/document/9293

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 601

Oцiнкa тa упрaвлiння фiнaнсoвoю безпекoю пiдприємствa
(2019) Тимофєєнко, В. С.
Об’єктом дослідження є управління системою фінансово-економічної безпеки підприємства. Метою роботи є теоретичне обґрунтування та розробка практичних рекомендацій щодо оцінки та управління фінансовою безпекою для досліджуваного підприємства. Проаналізовано теоретичні підходи щодо сутності та методів оцінки фінансової безпеки підприємства. Розглянуто системні основи управління фінансовою безпекою підприємства. Проаналізовано фінансово-економічні результати діяльності ТОВ «Прогрес». Розкрито особливості обліково-аналітичного забезпечення фінансової безпеки на досліджуваному підприємстві. Запропоновано напрями удосконалення оцінки та управління фінансовою безпекою підприємства. Запропоновано методику оцінки рівня фінансової безпеки для ТОВ «Прогрес».
Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях
(2022) Помазан, В. В.
Об’єктом роботи є послідовність кадрів із людськими обличчями. Метою роботи є розроблення програмного застосунку для ідентифікації емоцій на зображеннях. Використано методи глибокого навчання для виявлення емоцій в кадрі для виділення текстурних ознак емоцій на обличчі. Проведено дослідження методів виділення важливих ознак та класифікації об’єктів на зображеннях. Досліджено метод розробки згорткової нейронної мережі та розроблено алгоритм розпізнавання обличь. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для розпізнавання емоцій на зображеннях.
Автоматичне генерування вимог до програмного забезпечення на основі зворотного зв’язку від користувачів із застосуванням алгоритмів обробки природної мови (NLP)
(2025) Свинкін, Д. О.
Мета роботи – дослідити можливості застосування алгоритмів обробки природної мови для автоматичного генерування вимог до програмного забезпечення на основі зворотного зв’язку від користувачів шляхом генерації списку вимог у визначеному форматі, які будуть відображати потреби користувачів на основі їх відгуків. Методи дослідження – аналіз тексту з використанням обробки природної мови (NLP), машинне навчання для класифікації та пріоритизації вимог, а та кож генеративні моделі для створення специфікацій. Розроблено інтегровану систему автоматизованої обробки зворотного зв’язку користувачів, яка генерує вимоги до програмного забезпечення з використанням сучасних методів NLP, машинного навчання та генеративних моделей. Розроблена система може бути впроваджена в IT-компаніях, які займаються розробкою програмного забезпечення, для автоматизації аналізу зворотного зв’язку та формування вимог. Вона сприяє підвищенню ефективності команд розробників, зменшенню людських помилок та забезпеченню прозорості у формуванні вимог.
Адаптація системи забезпечення кадрової безпеки підприємства до організаційних змін
(2024) Лиманський, В. І.
Мета дослідження – теоретичне обґрунтування та розробка адаптивних підходів до забезпечення кадрової безпеки підприємства в умовах організаційних змін. Розкрито теоретичні основи адаптації системи кадрової безпеки до організаційних змін. Розглянуто суть та характеристику кадрової безпеки. Проаналізовано основні аспекти забезпечення кадрової безпеки підприємства. Визначена специфіка забезпечення кадрової безпеки підприємства в умовах організаційних змін. Проаналізовано діяльність, фінансово-економічні результати та особливості управління кадровою безпекою в ППФ «Юнікс Трейд Ко». Визначені напрями удосконалення та запропоновані адаптивні підходи до забезпечення кадрової безпеки підприємства в умовах організаційних змін. Обґрунтовано впровадження запропонованих підходів та рішень у систему забезпечення кадрової безпеки ППФ «Юнікс Трейд Ко». Наведено структурно-логічну схему результатів дослідження.
Аналіз громадської думки методами обробки природної мови (NLP)
(2025) Зюкін, Д. С.
У роботі створено програмний інструмент, який дозволяє завантажувати набори даних із текстовими відгуками, виконувати аналіз тональності текстів за допомогою бібліотек NLP (VADER, TextBlob, Transformers, spaCy, Stanford NLP), а також порівнювати отримані результати. Проведено тестування інструменту на наборах даних з платформи Kaggle. Новизна роботи полягає у реаліза ції підходу до інтегрованого порівняння результатів роботи різних NLP бібліотек у рамках одного програмного продукту. Розроблений інструмент може бути використаний для аналізу відгуків у бізнесі, маркетингових дослідженнях, соціології, а також у навчальному процесі для практичного ознайомлення з методами NLP.
Аналіз застосувань хмарних технологій для задач BIG DATA
(2024) Cамойленко, Б. В.
Об’єктом дослідження є хмарні технології у контексті обробки та агрегації даних для побудови звітів. Метою дослідження є вивчення та аналіз хмарних технологій AWS у контексті їх застосування для обробки та аналізу великих обсягів даних у системі для побудови звітів про успішність студентів. Проведено дослідження застосування хмарних технологій для опрацювання великих даних. Розглянуто процес побудови конвеєру даних та методи його реалізації за допомогою хмарних сервісів, які надає Amazon Web Services. У результаті проведеного дослідження розроблено та досліджено конвеєри даних для поглинання інформації про успішність студентів навчальної платформи та побудови звітів на їх основі.
Аналіз математичних марковських моделей прогнозування поширення фейкових новин у соціальних мережах
(2025) Гирка, К. Г.
У роботі проведено моделювання процесу поширення фейкових новин у соціальних мережах за допомогою марковських моделей. Аналіз отриманих результатів для різних сценаріїв розповсюдження включав порівняння базових і впливових сценаріїв, використання різних метрик для аналізу та візуалізацію результатів. Висновки за результатами моделювання показали, що: – швидкість і обсяг поширення фейкових новин значно залежать від структури мережі та взаємодій користувачів; – зміни в алгоритмах та політиках модерації можуть суттєво зменшити швидкість розповсюдження неправдивої інформації; – раннє виявлення та втручання, а також використання інструментів фактчекінгу є критично важливими; – підвищення обізнаності користувачів відіграє важливу роль у протидії дезінформації; Результати моделювання забезпечують основу для розробки ефективних стратегій боротьби з поширенням фейкових новин у соціальних мережах.
Аналіз методів кластеризації на основі щільності розподілу даних
(2023) Авлякулов, Т. Е.
Об’єктом роботи є дослідження методів кластеризації. Метою роботи є дослідження різних методів кластеризації та їх використання для групування схожих об’єктів у кластери з вихідних даних. Дослідження методів кластеризації може допомогти вибрати найбільш ефективний метод для конкретного завдання, яке потрібно вирішити. Крім того, дослідження може допомогти зрозуміти, як працюють різні методи, та їх переваги та недоліки. У результаті роботи здійснена програмна реалізація різних методів кластеризації даних за різними ознаками.
Аналіз особливостей побудови систем моніторингу стану довкілля з використанням методів штучного інтелекту
(2020) Слупська, С. Ю.
В результаті виконання атестаційної роботи були розглянуті актуальні завдання створення системи екологічного моніторингу стану довкілля з використанням методів обчислювального інтелекту. Розглянуті завдання оцінювання рівня екологічної безпеки довкілля та завдання ідентифікації джерел шкідливих викидів в промислових регіонах, а також запропоновано методи їх вирішення з застосуванням графових моделей, нечіткої логіки та оптимізаційних методів. Запропоновано варіант побудови системи екологічного моніторингу стану довкілля, що має відкриту модульну архітектуру та розглянуто напрямки практичної реалізації функцій окремих модулів. Запропонована система екологічного моніторингу стану довкілля може використовуватися як автономно, так і в інтеграції з існуючими ГІС екологічного моніторингу регіонального рівня.
Аналіз процесів фільтрації в областях з вільною межею
(2025) Антонець, О. М.
У кваліфікаційній роботі розглянуто задачу комп’ютерного моделювання процесів фільтрації в областях з вільною межею. Було проведено системний аналіз проблеми комп’ютерного моделювання процесів фільтрації в областях з вільною межею та сценаріїв її вирішення, зроблено висновок про доцільність використання конструктивного апарату теорії R-функцій у поєднанні з методом Рітца та точковим методом найменших квадратів. На основі методики побудови структур розв’язку побудовано жмуток функцій, що точно задовольняє всі крайові умови задачі. Для апроксимації невизначеної компоненти жмутка запропоновано використати метод Рітца, а для ітераційного уточнення рівннян вільної межі – точковий метод найменших квадратів. Запропонована методика була алгоритмізована та програмно реалізована у системі Wolfram Mathematica 13.3. Наведено результати обчислювального експерименту для тестової задачі з відомим точним розв’язком.
Аналіз та впровадження системи забезпечення безперервності бізнесу
(2025) Кожин, А. Ю.
У кваліфікаційній роботі розглянуто проблему розробки системи забезпечення безперервності бізнесу та проаналізовано існуючі підходи до розв’язання цієї задачі. Виконано системний аналіз проблеми із врахуванням особливостей різних підходів та обрано найбільш підходящий метод розробки інформаційної системи для збору та зберігання необхідних даних. Розглянуто необхідні властивості, такі як адаптивніть та простота в використанні. На основі не функціональних вимог обрано оптимальний напрямок розробки системи у вигляді корпоративного веб застосунку. Розроблено про грамний продукт, який дозволив розв’язати поставлену задачу. Надано рекомендації, щодо сучасних практик, які дозволяють спростити супровід та подальше розширення функціональності системи у реальних умовах.
Аналіз та застосування методів оцінки кількості людей у відеоряді в цілях моніторингу мирних зібрань
(2020) Богдан, Д. І.
Метою дослідження є реалізація та аналіз методів оцінки кількості людей у відеоряді в цілях моніторингу мирних зібрань. Об’єктом дослідження є сфера громадського спостереження, а саме процес оцінки кількості учасників мирних зібрань. Проведено дослідження методів оцінки кількості людей у відеоряді на основі розпізнавання образів та на основі оцінки карт щільності згортковою нейронною мережею. В основі згорткових нейронних мереж лежить операція згортки – процес додавання кожного елемента зображення до його сусідів, зважених ядром. В результаті роботи згорток отримується набір деталей зображення від більш абстрактних (криві) до більш конкретних (геометричні фігури). У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для оцінки кількості людей в відеоряді.
Аналіз функціоналів сучасних програмних засобів для розроблення вебзастосунків
(2024) Пікуль, І. С.
Об’єктом дослідження є функціонали для розробки вебзастосунків на прикладі Next.js. Метою дослідження є оцінка можливостей та особливостей функціоналів, які пропонує Next.js для розробки вебзастосунків та їх вплив на продуктивність та розширюваність проєктів. Здійснено аналіз функціональних можливостей Next.js. Розглянуто інструменти для розширення функціональності. Проведено аналіз документації та спільноти. Сформульовано висновки та рекомендації. У результаті аналізу здійснена програмна реалізація застосунку за допомогою фреймворка Next.js.
Аналіз і моделювання екологічного стану водних ресурсів у річкових екосистемах
(2025) Гурець, О. В.
У кваліфікаційній роботі розглянуто проблему аналізу та моделювання екологічного стану в річкових екосистемах. Проведено системний аналіз предметної області. Здійснено вибір та обґрунтування методу розв’язання поставленої задачі. Побудовано математичну модель екологічного стану річкової системи, яка враховує ключові параметри, що впливають на якість води та стан екосистеми в цілому. Модель була побудована на основі сучасних підходів систе много аналізу, включаючи гідродинамічні та якісні моделі водних ресурсів. Розроблено програмний продукт для обчислення моделі. Отримані результати були проаналізовані.
Аналіз, комп'ютерне моделювання та стійке оцінювання статистичних розподілів у потоках даних
(2021) Белявський, Д. О.
Об’єкт дослідження – потік даних. Мета роботи – дослідження та аналіз методів робастного оцінювання па-раметрів розподілів у потоках даних. Основними завданнями досліджень є по-будова, дослідження і застосування робастних підходів в потоках даних. Методи дослідження – для вирішення поставлених завдань використову-вався апарат теорії ймовірностей, математичної статистики, математичного аналізу, обчислювальної математики, статистичного моделювання, стійкі оцін-ки параметрів статистичних розподілів. Проведено огляд основних підходів теорії робастного оцінювання пара-метрів до потоків даних. Проведено дослідження стійких методів оцінювання розподілів у потоці даних. Проведено теоретичні дослідження локально-стійких методів оцінювання параметрів в потоці даних з засміченням.
Багатоетапна транспортна задача як модель динамічної системи
(2024) Стрекозов, А. Д.
Об'єкт дослідження – багатоетапна транспортна задача. Мета роботи – це побудова математичної моделі багатоетапної транспортної задачі, проведення системного аналізу логістичної проблеми та вибір методів її вирішення; формування змістовної показової задачі, аналіз результатів дослідження. Методи дослідження – вибір та послідовне застосування угорського методу для вирішення транспортної задачі та методу Беллмана для багатоетапного процесу. У результаті виконання кваліфікаційної роботи, після проведення системного аналізу та побудови моделі, вирішена багатоетапна транспортна задача та змістовна тестова задача. З результатів дослідження були зроблені висновки про нездатність пошуку оптимального рішення сучасними методами при великої кількості етапів.
Балансне компонування Lp сфер
(2025) Іщенко, А. Л.
У кваліфікаційній роботі досліджується нестандартна задача компонування геометричних об’єктів, що визначені Lp нормою (Lp сфер). Проведено огляд і аналіз існуючих моделей та методів розв’язання оптимізаційних задач компонування сферичних та несферичних об’єктів. Побудовано математичну модель як задачу нелінійного програмування та розроблено алгоритм розв’язання задачі компонування множини Lp сфер у Lp сферичному контейнері мінімального радіусу із урахуванням мінімально допустимих відстаней за умови балансу. Створено відповідне програмне забезпечення. Розроблено систему комп'ютерної візуалізації результатів оптимізації компонування Lp сфер. Про ведено чисельні експерименти для різних Lp норм із застосуванням глобального солверу BARON та локального солверу IPOPT. Розроблене програмне забезпечення може бути використано підприємст вами та компаніями, що займаються оптимізацією проєктування літальних апаратів у космічній техніці, дизайну структури матеріалів у матеріалознавстві, топологічної оптимізації у адитивному виробництві.
Безкоаліційні ігри з нечіткими виграшами
(2025) Поліщук, Б. А.
У роботі досліджено безкоаліційні ігри з нечіткими виграшами, розроблено математичні моделі, алгоритми аналізу та програмну реалізацію для визначення оптимальних стратегій учасників. Новизна полягає у використанні нечіткої логіки для моделювання невизначеності виграшів, що дозволяє враховувати складність умов гри. Результати роботи рекомендовано для розв’язання задач розподілу ресурсів, управління проектами та конфліктів у бізнесі й логістиці. Моделі й алгоритми можна інтегрувати в системи підтримки прийняття рішень. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розширення моделей для багатосторонніх ігор та інтеграцію зі штучним інтелектом
Бізнес-аналіз та моделювання процесів прийняття рішень в управлінні проєктами
(2025) Отрощенко, А. О.
Кваліфікаційна робота присвячена розробці комплексної методології підтримки прийняття рішень у бізнес-аналізі для IT-проєктів, зокрема в контексті аутсорсингових компаній. У роботі розглядаються ключові аспекти життєвого циклу розробки програмного забезпечення, визначаються основні точки прийняття рішень та пропонуються ефективні методи автоматизації цього процесу. Особливу увагу приділено фазі pre-sale/discovery, на якій бізнес-аналітики виконують збір вимог, аналіз ринку та оцінку проєктів. Запропонований підхід використовує техніки моделювання рішень, зокрема дерева рішень, для оптимізації та структурування процесів прийняття рішень. Ця методологія забезпечує прозорість, масштабованість та ефективність аналізу доцільності проєктів і стратегічного планування.
Верстка сайту з готового дизайн-макету з використанням фреймворку jQuery
(2022) Іщенко, А. О.
Об’єктом роботи є послідовність написання сайту. Метою роботи є аналітичний огляд літератури на тему, аналіз об'єкта дослідження та виявлення його особливостей, проектування та реалізація сайту, виклад виконаних у роботі практичних розробок. Використано методи html, css, jquery, prepros. Проведено дослідження з метою виявлення більш практичного та актуального методу написання коду для сайту. У результаті роботи здійснена програмна реалізація досліджуваної теми.