Об’єктом дослідження є інтелектуальні системи обробки звернень клієнтів у сервісних компаніях. Метою роботи є розробка інтелектуального AI-агента для автоматичної маршрутизації заявок у Help Desk-системі з використанням методів машинного навчання і сучасних веб-технологій. У ході роботи проведено аналіз предметної галузі, формування вимог до системи, проєктування архітектури та UML-моделювання, а також реалізацію фронтенд-частини на React.js і бекенду на ASP.NET Core із використанням Entity Framework та PostgreSQL. Для модулів NLP та класифікації використано ML.NET; забезпечено JWT-авторизацію та мікросервісну структуру із окремим ML-сервісом. У результаті створено повнофункціональну Help Desk-систему, яка автоматизує класифікацію, пріоритезацію та маршрутизацію заявок, підвищує продуктивність операторів і надає аналітику в реальному часі.