Факультет інфокомунікацій (ІК)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Факультет інфокомунікацій (ІК) за темою "5G"
Зараз показано 1 - 3 з 3
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Аналіз характеристик систем циклової синхронізації стільникових мереж 5G(2024) Усатий, Д. О.Об'єкт дослідження – процес сихронізації 5G у мережах нового покоління з використанням протоколу PTP (IEEE1588V2). Предмет дослідження – моделі та методи синхронізації у мережах нового покоління з використанням протоколу PTP (IEEE1588V2). Метa роботи – проведення аналізу характеристик синхронізації у мережах нового покоління з використанням протоколу PTP (IEEE1588V2). Методи дослідження – методи теорії ймовірностей, методи аналізу, математичне моделювання. В кваліфікаційній роботі було проаналізовані особливості побудови мереж сихронізації 5G для варіанта використання транспортної мережі FH/MH/BH, профілю зв'язку рек. G.8275.1 та технології SYNCE. Також було проведено аналіз систем синхронізації, а саме види синхронізації, їхня роль, місце й завдання у сучасних цифрових системах зв’язку. В завершені було проведено аналіз характеристик систем циклової синхронізації з використання протоколу PTP. Проведені дослідження характеристик синхронізації дозволяють дати рекомендації щодо застосування протоколу PTP в конкретних практичних ситуаціях. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в розробці синхронізуючих кодових слів.Публікація Дослідження ефективності методів територіального планування мереж мобільного зв’язку 5G(2024) Шумков, І. М.Мета роботи – розробка моделей територіальних планів для мережі мобільного зв’язку 5G на основі частотних кластерів та оцінка їх ефективності за параметрами: коефіцієнта повторного використання частотного ресурсу та відсотку невиконання показника якості рівня взаємних внутришньо-системних завад. Об'єкт дослідження – моделі територіальних планів мережі мобільного зв’язку 5G на основі частотних кластерів. Предмет дослідження – оцінка ефективності методів територіального планування на основі частотних кластерів. Методи дослідження – аналіз, формалізація, синтез, моделювання, порівняння. Проводиться розробка питань ефективності методів територіального планування мережі мобільного зв'язку 5G на основі використання частотних кластерних моделей з метою створення ефективного територіального плану з високим коефіцієнтом повторного використання частотного ресурсу та низьким відсотком невиконання показника якості рівня взаємних внутрішньо-системних завад. Здійснено математичне моделювання ефективності методів територіального планування мережі мобільного зв’язку 5G на основі частотних кластерів в пакеті Matlab. Отримано результати розрахунків моделей теріторіальних планів за ефективністю і надано рекомендації, щодо впровадження в системи мобільного зв'язку 5G.Публікація Дослідження методів та технологій Smart-антен у системах мобільного зв'язку 5G(2024) Андрущенко, О. В.Мета роботи – аналітична оцінка продуктивності алгоритмів адаптивного формування діаграми спрямованості smart-антени для застосування у системах мобільного зв'язку 5G. Об'єкт дослідження – smart-антена в системі мобільного зв’язку 5G. Предмет дослідження – методи формування променю в технологіях smart-антен. Методи дослідження – аналіз, формалізація, синтез, моделювання, порів-няння. У роботі проводиться аналіз передумов використання smart-антен в систе-мах мобільного зв’язку 5G. Розроблені питання синтезу smart-антени у вигляді лінійної рівномірної ан-тенної решітки. Проводиться аналіз методів адаптивного формування діаграми спрямованості smart-антени, а саме метод найменших середніх квадратів (LMS – Least Mean Square), рекурсивний алгоритм найменших квадратів (RLS – Recursive Least Square), алгоритм постійного модуля (CMA – Constant Modulus Algorithm), які використовуються для обчислення комплексних вагових коефіцієнтів лінійної антенної решітки і формування променя діаграми спрямованості. Синтезована математична модель для дослідження процесу формування діа-грами спрямованості smart-антени з використанням оптимальних алгоритмів LMS, RLS, CMA. Проведено математичне моделювання в пакеті математичного моделювання MatLab працездатності алгоритмів LMS, RLS і CMA. з використанням різної кількості антенних елементів та різних відстаней між елементами антенної решітки та інших параметрів.