ElAr :: Перегляд Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС) за Дата випуску

Документ

Згорткові нейронні мережі як основа машинного навчання

(ХНУРЕ, 2020) Потьомкіна, К. О.

This given work is devoted to Convolutional Neural Networks (ConvNets or CNNs). CNNs are a category of Neural Networks that have proven very effective in areas such as image recognition and classification. ConvNets have been successful in identifying faces, objects and traffic signs apart from powering vision in robots and self driving cars.

Документ

Багатоагентні системи як спосіб моделювання та проектування

(ХНУРЕ, 2020) Охотников, О. С.

An analysis of the problem of using multi-agent systems revealed the lack of a unified approach to the design and creation of a convenient way of modeling distributed systems. Multi-agent systems provide a useful modeling framework in systems consisting of a large number of agents who interact with each other in various ways. In these models, the agents change their actions as a result of events in the process of interaction. The behavior of the whole system depends on these interactions between agents, which can be represented in a model. Multi-agent system are used to set up spatial models, which integrate social and ecological dimensions.

Документ

Основні переваги технології глибокого машинного навчання

(ХНУРЕ, 2020) Міщенко, Д. О.

This given work is devoted to Deep Machine Learning, type of Machine Learning that can program model to predict result by input datasets. Also in this article you’ll understand benefits and drawbacks of this technology, and most important how exactly Deep Machine Learning works

Документ

Оптимізація процесу навчання штучних нейронних мереж

(Друкарня Мадрид, 2020) Безсонов, О. О.; Руденко, О. Г.; Олійник, К.; Романюк, О.

В роботі розглядається питання оптимізації навчання штучних нейронних мереж шляхом вибору оптимальних параметрів, що використаються в функціоналах (параметр масштабу), та параметрів в алгоритмах оцінювання Качмажа та Нагумо-Ноди (параметри релаксації та регуляризації).

Документ

Основні особливості викорстання мультиагентних систем та технологій

(ХНУРЕ, 2020) Варченко, Д. Ю.

The basis of the theory and practice of artificial intelligence systems is primarily based on the concepts of formal systems based on classical logic, traditional methods of engineering knowledge. New approaches are being developed today: fuzzy logic, neural network models, genetic algorithms, multi agent (multi-agent) systems and artificial organizations

Документ

Огляд моделей агентів на штучному фінансовому ринку

(ХНУРЕ, 2020) Дольнев, Р. О.

An analysis of the models of agents in the artificial financial market was made in the paper. Research has shown that trading systems involve the use of sophisticated artificial intelligence systems to make extremely fast trading decisions. Machine algorithms provide many significant advantages. Trading systems track both structured and unstructured data over a short period of time. The expediency of using artificial agents in the financial market has been revealed.

Документ

Гібридні нейронні мережі з імунним навчанням для розв’язання задачі прогнозування часових рядів

(ХНУРЕ, 2020) Гніденко, В. А.; Звонкова, В. О.

This paper explores the principles of neural network hybridization and immune algorithms, which allows us to create new types of information processing models that have a higher quality of problem solving while reducing computational training costs. The use of hybrid neural networks for solving time series prediction is considered.

Документ

Інтелектуальний металошукач на МК AT90S2313

(ХНУРЕ, 2020) Назаров, І. Г.; Ткачук, О. К.

The paper proposes a microcontroller device of a metal detector, by means of which the formation of time intervals for control of all nodes of the device is carried out. The device uses intelligent information processing techniques to distinguish between the presence of ferrous and non-ferrous metals, determine the depth of occurrence, shape and mass of the object.

Документ

Огляд потенційних емоцій у штучних агентів

(ХНУРЕ, 2020) Устьянов, М. С.

To analyze the current results of social robotics, it is suggested to consider how people perceive emotions expressed by an artificial agent, such as facial expression and body condition. Also we can evaluate the similarities and differences in emotions in artificial agents compared to human, In addition to accurately recognizing the emotional state of an artificial agent, it is important to understand how people respond to these emotions. Systematic comparison of emotional and non-emotional agents in the proposed method will allow to make objective statements about the usefulness of emotional control of both biological and artificial agents.

Документ

Прийняття рішень в многоагентних системах

(ХНУРЕ, 2020) Овчаренко, Є. С.

In systems, he applies the idea of formal mathematical modeling (description) of the behavior of elements, similar to how this is done for technical control objects. This is the basis of the mathematical apparatus of game theory and the well-known mathematical decision-making models. The game theory apparatus is being developed taking into account the needs of the management tasks being solved. Therefore, it is necessary to propose models and decision-making methods that show how to build models of organizational and socio-economic systems in the form of multi-agent systems.

Документ

Основні складнощі при виборі архітектури хмарного додатка

(Друкарня Мадрид, 2020) Сердюк, Н. Н.

ІТ-індустрія живе з урахуванням хмарних обчислень. Шаблони споживання послуг дають нові можливості для користувачів, але хмари створюють ряд проблем, коли справа стосується побудови програм у хмарній парадигмі.

Документ

Поліпшення якості медичного обслуговування за допомогою нейромереж

(ХНУРЕ, 2021) Кушаков, П. К.

The use of neural networks in medicine has been made possible by the advent of large amounts of tagged data, as well as markedly increased computing power and the proliferation of cloud storage in all sectors. In medicine, this will have an impact on three levels: for physicians, neural networks help to interpret images quickly and accurately; for health systems - improve workflow, which leads to the potential reduction of medical errors; for patients - allow them to process their own data to promote good health

Документ

Використання технології розпізнавання емоцій людини на основі штучних нейронних мереж в освіті

(ГО «Європейська наукова платформа», 2021) Татарников, А. О.

У зв'язку з переведенням навчального процесу на принципово нові навчальні плани істотно зростає роль самостійної роботи студентів, яка стала основною формою отримання знань. В таких умовах виникає гостра необхідність інтеграції спеціалізованих форм контролю навчальної роботи студентів, і автоматизації навчального процесу в цілому. Це пов'язано з тим, що оцінка завдань і контрольних тестів для великих обсягів студентів, займає значну кількість часу, який можна було використати для взаємодії викладача зі студентами, підготовки до занять або роботи над професійним розвитком самого вчителя.

Документ

Система підтримки прийняття кліничних рішень на основі мультиагентного підходу

(ХНУРЕ, 2021) Балим, С. В.

The report considers the creation of a system to support clinical decisionmaking based on the use of synergies between multi-agent systems and reasoning based on precedents to improve the implementation of mechanisms for learning and adaptation to the specifics of the problem environment.

Документ

Особливості розпізнавання тексту та символів

(ХНУРЕ, 2021) Якимаха, М. Є.

In today's world, intelligent object recognition technology as well as text recognition are in high demand. Prospects for the development of intelligent text recognition are very great. Thanks to translators that use real-time text recognition through the camera, the language barrier for people who do not know a foreign language is erased.

Документ

(ХНУРЕ, 2021) Макогон, Ю. О.

A neural network (also an artificial neural network, ANN) is a mathematical model, as well as its software or hardware implementation, built on the principle of the organization and functioning of biological neural networks - networks of nerve cells of a living organism. This concept arose when studying the processes occurring in the brain, and when trying to model these processes. The first such attempt was the neural networks of W. McCulloch and W. Pitts. After the development of learning algorithms, the resulting models began to be used for practical purposes: in forecasting problems, for pattern recognition, in control problems, etc.

Документ

Система підтримки прийняття рішень на основі штучних нейронних мереж

(ХНУРЕ, 2021) Васюк, Д. В.

The report considers the construction of a decision support system based on artificial neural networks. The decision-making procedure is based on the analysis of the current situation, target functions and knowledge base using a trained neural network about the possible state or properties.

Документ

Використання комп’ютерного зору для ідентифікації змісту етикеток харчових продуктів

(ГО «Європейська наукова платформа», 2021) Сорока, Д. О.

Комп'ютерний зір використовується в різних галузях промисловості – від енергетики та комунальних послуг до обробної промисловості та автомобілебудування. Комп'ютерному зору необхідний великий обсяг даних. Він багаторазово проводить аналіз даних, поки не виявить відмінності і, в результаті, не розпізнає зображення. Для цього використовуються дві основні технології: глибоке навчання та згорткова нейронна мережа (ЗНМ). Машинне навчання використовує алгоритмічні моделі, які дозволяють комп'ютеру самостійно вивчати контекст візуальних даних. Якщо через модель подається достатня кількість даних, комп'ютер проаналізує дані і навчиться відрізняти одне зображення від іншого.

Документ

Основні проблеми пошуку необхідного контенту при виборі сайтів

(ГО «Європейська наукова платформа», 2021) Лебідь, В. М.

Пандемія коронавірусу завдала серйозної шкоди світовій економіці, але режим локдауну, при якому людям наказано не виходити з дому, виявився дуже сприятливим для компаній, що продають товари в Інтернеті. Зріс попит на програми для віддаленої роботи, навчання, а також послуги проведення онлайн-конференцій, мобільні програми, онлайн кінотеатри та ігри. З'явилися нові можливості для IT- компаній із розробки та продажу спеціалізованих програмних рішень. Тому все, що пов'язане з онлайн-сервісами лише розвиватиметься.

Документ

Використання згорткових нейронних мереж для виявлення лицьових масок на зображенні і відео

(ХНУРЕ, 2021) Совєцький, М. О.

The report discusses the use of convolutional neural networks for recognizing the presence of masks on a person's face from images and videos. For this, the MobilNet architecture is used, the use of which requires fewer resources

Перегляд

Перегляд Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС) за Дата випуску

Результатів на сторінку

Параметри сортування