Публікація: Дослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є розробка методів, що базуються на використанні нейромереж, які дозволяють генерувати нові зображення на основі вивчених зображень. GAN досягають цього рівня реалізму, поєднуючи генератор, який вчиться виробляти цільовий вихід, з дискримінатором, який вчиться відрізняти справжні дані від виходу генератора. Потенціал GAN величезний, оскільки вони імітують будь-який розподіл даних. GAN навчають створювати структури, страхітливо схожі на сутності з нашого світу в області зображень, музики, мови, прози.
Об’єктом дослідження є процедури генерації зображень.
Розробка, проектування і тестування нейронної мережі для полегшення процедури розпізнавання графічних образів. Дослідження методів розпізнавання графічних образів з використанням нейронних мереж. Розробка комп’ютерної системи генерації графічних образів.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для процедури розпізнавання графічних образів.
Опис
Ключові слова
генеративно-змагальні нейромережі, нейромережі, image-to-image, pix2pixhd, spade, 2D зображення, графічни образи
Бібліографічний опис
Вовк А. С. Дослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Вовк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 74 с.