Публікація:
Дослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мереж

dc.contributor.authorВовк, А. С.
dc.date.accessioned2020-02-20T12:19:36Z
dc.date.available2020-02-20T12:19:36Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою роботи є розробка методів, що базуються на використанні нейромереж, які дозволяють генерувати нові зображення на основі вивчених зображень. GAN досягають цього рівня реалізму, поєднуючи генератор, який вчиться виробляти цільовий вихід, з дискримінатором, який вчиться відрізняти справжні дані від виходу генератора. Потенціал GAN величезний, оскільки вони імітують будь-який розподіл даних. GAN навчають створювати структури, страхітливо схожі на сутності з нашого світу в області зображень, музики, мови, прози. Об’єктом дослідження є процедури генерації зображень. Розробка, проектування і тестування нейронної мережі для полегшення процедури розпізнавання графічних образів. Дослідження методів розпізнавання графічних образів з використанням нейронних мереж. Розробка комп’ютерної системи генерації графічних образів. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для процедури розпізнавання графічних образів.uk_UA
dc.identifier.citationВовк А. С. Дослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Вовк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 74 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10810
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectгенеративно-змагальні нейромережіuk_UA
dc.subjectнейромережіuk_UA
dc.subjectimage-to-imageuk_UA
dc.subjectpix2pixhduk_UA
dc.subjectspadeuk_UA
dc.subject2D зображенняuk_UA
dc.subjectграфічни образиuk_UA
dc.titleДослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_INF_Vovk_A_S.pdf
Розмір:
1.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_INF_Vovk_Dodatok.pdf
Розмір:
345.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: