За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об'єктом дослідження є сучасні технології обробки, аналізу та дослідження МРТ-зображень для медичної діагностики. Метою роботи є розробка ресурсоефективної та високоточної моделі машинного навчання для бінарної класифікації МРТ-зображень головного мозку. В результаті роботи була спроектована програмна система, яка використовує модель машинного навчання MobilenetV2 для бінарної класифікації МРТ-зображень головного мозку для виявлення пухлин. Точність класифікації складає 98.07%.

Опис

Ключові слова

веб–система, головний мозок, нейронна мережа, програмна система

Бібліографічний опис

Шемет С. В. Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. В. Шемет ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.

DOI