Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень

Шемет, С. В.

Публікація:
Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень

dc.contributor.author	Шемет, С. В.
dc.date.accessioned	2023-03-23T19:38:29Z
dc.date.available	2023-03-23T19:38:29Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об'єктом дослідження є сучасні технології обробки, аналізу та дослідження МРТ-зображень для медичної діагностики. Метою роботи є розробка ресурсоефективної та високоточної моделі машинного навчання для бінарної класифікації МРТ-зображень головного мозку. В результаті роботи була спроектована програмна система, яка використовує модель машинного навчання MobilenetV2 для бінарної класифікації МРТ-зображень головного мозку для виявлення пухлин. Точність класифікації складає 98.07%.
dc.identifier.citation	Шемет С. В. Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. В. Шемет ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22453
dc.language.iso	uk
dc.subject	веб–система
dc.subject	головний мозок
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	програмна система
dc.title	Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication