Публікація:
Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

На підставі аналізу різних методів і моделей прогнозування, проведена класифікація методів, які призначенні для застосування у прогнозуванні та використання у нейронних мережах. Наведено функції для прогнозної моделі та розроблені критерії і процедури вибору найбільш підходящих методів та моделей. Для верифікації моделей прогнозування, були використані дані попиту на економічних ринках, були розглянуті попередні дослідження і прогнози. Для перевірки моделей, порівняли отримані результати прогнозування з реальними показниками на ринках. Новизна основних положень атестаційної роботи підтверджена аналізом науково-методичної літератури.

Опис

Ключові слова

методи прогнозування, експертні оцінки, прогнозних моделей, модель даних, крива зростання, модель Басса, нейроннине мережі, методи навчання нейронних мереж, системна динаміка

Бібліографічний опис

Рубан А. С. Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. С. Рубан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 83 с.

DOI