Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж

Рубан, А. С.

Публікація:
Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж

dc.contributor.author	Рубан, А. С.
dc.date.accessioned	2020-06-06T11:40:39Z
dc.date.available	2020-06-06T11:40:39Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	На підставі аналізу різних методів і моделей прогнозування, проведена класифікація методів, які призначенні для застосування у прогнозуванні та використання у нейронних мережах. Наведено функції для прогнозної моделі та розроблені критерії і процедури вибору найбільш підходящих методів та моделей. Для верифікації моделей прогнозування, були використані дані попиту на економічних ринках, були розглянуті попередні дослідження і прогнози. Для перевірки моделей, порівняли отримані результати прогнозування з реальними показниками на ринках. Новизна основних положень атестаційної роботи підтверджена аналізом науково-методичної літератури.	uk_UA
dc.identifier.citation	Рубан А. С. Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. С. Рубан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 83 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12041
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	методи прогнозування	uk_UA
dc.subject	експертні оцінки	uk_UA
dc.subject	прогнозних моделей	uk_UA
dc.subject	модель даних	uk_UA
dc.subject	крива зростання	uk_UA
dc.subject	модель Басса	uk_UA
dc.subject	нейроннине мережі	uk_UA
dc.subject	методи навчання нейронних мереж	uk_UA
dc.subject	системна динаміка	uk_UA
dc.title	Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication