Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Слепанская, В. Д.
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
ХНУРЕ
Анотація
In this paper the modification of PReLU used in Deep Neural Networks
(DNN) is proposed. This modification called Adaptive Parametric Rectifier
Linear Unit (AdPReLU) tunes both synaptic weights of neuron and parameters
of activation function that permits to accelerate the learning process of DNN in
whole and to reduce the amount of network`s hidden layers. The proposed
AdPReLU is generalization of activation functions usually used in known DNN.
Опис
Ключові слова
Цитування
Слепанская В. Д. Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях / В. Д. Слепанская // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 33–34.