Публікація: Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях
dc.contributor.author | Слепанская, В. Д. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-28T20:48:44Z | |
dc.date.available | 2023-02-28T20:48:44Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | In this paper the modification of PReLU used in Deep Neural Networks (DNN) is proposed. This modification called Adaptive Parametric Rectifier Linear Unit (AdPReLU) tunes both synaptic weights of neuron and parameters of activation function that permits to accelerate the learning process of DNN in whole and to reduce the amount of network`s hidden layers. The proposed AdPReLU is generalization of activation functions usually used in known DNN. | |
dc.identifier.citation | Слепанская В. Д. Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях / В. Д. Слепанская // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 33–34. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/22215 | |
dc.language.iso | other | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.title | Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- RiM_2019_T6-33-34.pdf
- Розмір:
- 464.27 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: