Публікація:
Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

In this paper the modification of PReLU used in Deep Neural Networks (DNN) is proposed. This modification called Adaptive Parametric Rectifier Linear Unit (AdPReLU) tunes both synaptic weights of neuron and parameters of activation function that permits to accelerate the learning process of DNN in whole and to reduce the amount of network`s hidden layers. The proposed AdPReLU is generalization of activation functions usually used in known DNN.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Слепанская В. Д. Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях / В. Д. Слепанская // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 33–34.

DOI