Публікація: Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – створити ілюстрації до текстів. Для перетворення тексту у
зображення є два етапи. По-перше, аналіз тексту, в ході якого отримується ключова
інформація (скорочення) тексту. Для цього можуть використовуватися різні
способи, такі як алгоритм RAKE, NLP або створення текстових анотацій. По-друге,
генерування зображення з міток (ключових слів). Для створення зображень існує
безліч GAN. Вдосконалення умовних GAN, таких як BigGAN, AttnGAN
використовують мітки як основу для створення зображення. Зображення можна
перетворювати з одного на інше за допомогою StyleGAN, CycleGAN, Pix2Pix тощо.
Також існують методи для створення зображень за конкретними темами, такими як
природа (GauGAN) або люди (PoseGAN). SinGAN дозволяє створювати безліч
зображень за допомогою моделі, натренованої на лише одному зображенні. Ці
зображення є варіаціями вихідного зображення з додаванням «шуму».
Опис
Ключові слова
генерація зображень, перетворення зображення на зображення, перетворення тексту на зображення, природа, стиснення тексту
Бібліографічний опис
Пидоренко Д. О. Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Пидоренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 92 с.