Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту

Пидоренко, Д. О.

Публікація:
Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту

dc.contributor.author	Пидоренко, Д. О.
dc.date.accessioned	2020-04-29T20:08:48Z
dc.date.available	2020-04-29T20:08:48Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Мета роботи – створити ілюстрації до текстів. Для перетворення тексту у зображення є два етапи. По-перше, аналіз тексту, в ході якого отримується ключова інформація (скорочення) тексту. Для цього можуть використовуватися різні способи, такі як алгоритм RAKE, NLP або створення текстових анотацій. По-друге, генерування зображення з міток (ключових слів). Для створення зображень існує безліч GAN. Вдосконалення умовних GAN, таких як BigGAN, AttnGAN використовують мітки як основу для створення зображення. Зображення можна перетворювати з одного на інше за допомогою StyleGAN, CycleGAN, Pix2Pix тощо. Також існують методи для створення зображень за конкретними темами, такими як природа (GauGAN) або люди (PoseGAN). SinGAN дозволяє створювати безліч зображень за допомогою моделі, натренованої на лише одному зображенні. Ці зображення є варіаціями вихідного зображення з додаванням «шуму».	uk_UA
dc.identifier.citation	Пидоренко Д. О. Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Пидоренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 92 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11522
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	генерація зображень	uk_UA
dc.subject	перетворення зображення на зображення	uk_UA
dc.subject	перетворення тексту на зображення	uk_UA
dc.subject	природа	uk_UA
dc.subject	стиснення тексту	uk_UA
dc.title	Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication