Гібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів

Abstract

Метою даної магістерської роботи є дослідження гібридних моделей прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів. У ході виконання атестаційної роботи було проведено дослідження засобів підвищення ефективності ІСППР шляхом застосування гібридних моделей і технологій, досліджено принципи побудови нейромережевих моделей з використанням імунних алгоритмів навчання, досліджено принципи побудови нечітких моделей з імунним навчанням, проведено експериментальні дослідження створених методів та алгоритмів на тестових прикладах.