Звіт про науково-дослідну роботу № 245 Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.contributor.authorПлісс, І. П.
dc.date.accessioned2016-06-17T06:47:09Z
dc.date.available2016-06-17T06:47:09Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractРозроблено оптимальні методи навчання МГУА нейромереж із змінною архітектурою, методи прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що ґрунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розроблено методи ітераційного аналізу індукованих відеоданими багатовимірних часових рядів. Розроблено еволюційні системи зі змінною структурою для нечіткої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі використання штучних імунних систем.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1053
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectеволюційні гібридні системиuk_UA
dc.subjectобчислювальний інтелектuk_UA
dc.subjectзмінна структураuk_UA
dc.subjectметод групового урахування аргументівuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.titleЗвіт про науково-дослідну роботу № 245 Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу данихuk_UA
dc.typeTechnical Reportuk_UA
Файли
Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Отчет245_2011.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Колекції
Звіти з НДР