Публікація:
Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

Розроблено оптимальні методи навчання МГУА нейромереж із змінною архітектурою, методи прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що ґрунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розроблено методи ітераційного аналізу індукованих відеоданими багатовимірних часових рядів. Розроблено еволюційні системи зі змінною структурою для нечіткої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі використання штучних імунних систем.

Опис

Ключові слова

еволюційні гібридні системи, обчислювальний інтелект, змінна структура, метод групового урахування аргументів, інтелектуальний аналіз даних

Цитування

Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних : звіт про НДР (проміжний) : 245 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2011. – 196 с.

DOI

Колекції

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються